天津長久智運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)，通過整合車輛運(yùn)輸軌跡實(shí)時(shí)位置、流向數(shù)據(jù)、司機(jī)認(rèn)證數(shù)據(jù)、車輛認(rèn)證數(shù)據(jù)、車輛空滿載狀態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、運(yùn)輸業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)資源，向汽車物流承運(yùn)商企業(yè)提供開放式運(yùn)力資源調(diào)度系統(tǒng)paas（平臺(tái)即服務(wù)）服務(wù)，為汽車物流承運(yùn)商企業(yè)提供個(gè)體及掛靠運(yùn)輸經(jīng)營的實(shí)時(shí)調(diào)度，燃油費(fèi)、路橋費(fèi)、司機(jī)運(yùn)費(fèi)預(yù)支及結(jié)算，回單管理、業(yè)務(wù)品控等網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)業(yè)務(wù)服務(wù)。并解決行業(yè)普遍存在的在途數(shù)據(jù)采集難、在途車輛監(jiān)管難、司機(jī)運(yùn)費(fèi)結(jié)算難、貨主企業(yè)取票難、返程車輛配貨難、空駛率高、信貸難等行業(yè)痛點(diǎn)問題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)稅合規(guī)以及行業(yè)降本增效。
一、企業(yè)簡介
天津長久智運(yùn)科技有限公司，成立于2019年10月25日，長久智運(yùn)是國內(nèi)最大第三方物流公司北京長久物流股份有限公司的全資子公司，其前身是吉林省掌控物流科技有限公司，是全國229家無車承運(yùn)人試點(diǎn)企業(yè)之一，有多年無車承運(yùn)人平臺(tái)業(yè)務(wù)開發(fā)、運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。
長久智運(yùn)是一家致力于實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)數(shù)字化、智能化、集約化的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，專注于打造“商品車物流網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)”。
二、當(dāng)前汽車物流行業(yè)的難點(diǎn)
在汽車物流承運(yùn)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中，一些環(huán)節(jié)存在傳統(tǒng)管理方法很難解決的難點(diǎn)。
1.運(yùn)輸過程取票難
汽車物流行業(yè)中，普遍存在個(gè)體運(yùn)輸經(jīng)營者因時(shí)間不足、專業(yè)性不足、車籍掛靠、車輛聯(lián)營、經(jīng)營合伙等原因，無法向汽車物流承運(yùn)商提供小規(guī)模運(yùn)輸發(fā)票的問題，行業(yè)普遍存在取票難的問題
2.運(yùn)輸過程信息收集難
因物流企業(yè)車輛信息管理和調(diào)度缺乏合適的技術(shù)手段，汽車物流行業(yè)針對實(shí)際承運(yùn)人在途情況，尤其是準(zhǔn)確的裝卸貨時(shí)間及地點(diǎn)等數(shù)據(jù)無法做到有效的采集
3.運(yùn)輸途中監(jiān)管難
因缺乏合適的技術(shù)手段，對于實(shí)際承認(rèn)車輛擅自更改行駛線路，駕駛異常等行為無法做到實(shí)時(shí)監(jiān)管，造成承運(yùn)企業(yè)需承擔(dān)額外運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)
4.運(yùn)輸空駛率高
中小承運(yùn)商企業(yè)由于不能形成對流效應(yīng)，空駛率居高不下，返程車配載問題一直是中小承運(yùn)商的痛點(diǎn)問題
5.汽車物流信貸難
中小承運(yùn)商重資產(chǎn)運(yùn)營，資產(chǎn)采購過程中已普遍使用金融信貸，無法再次取得信貸業(yè)務(wù)；同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)普遍缺乏對中小承運(yùn)商運(yùn)力數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)等信息真實(shí)性認(rèn)證，導(dǎo)致信貸業(yè)務(wù)難以開展。
三、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)建設(shè)介紹
天津長久智運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)原型（吉林省掌控物流科技有限公司連連運(yùn)系統(tǒng)）建設(shè)于2015年1月，致力于“整車物流降本增效”的互聯(lián)網(wǎng)化產(chǎn)品。2016年底，被國家交通運(yùn)輸部批準(zhǔn)為吉林省首批無車承運(yùn)人試點(diǎn)項(xiàng)目。2017年10月，取得長春市地方道路運(yùn)輸管理局頒發(fā)的國內(nèi)道路普通貨物運(yùn)輸（無車承運(yùn)）的資質(zhì)證書。2018年3月底階段性的通過了交通部無車承運(yùn)人試點(diǎn)定性、定量考核。2018年6月被長久物流公司并購，打造汽車物流領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)。2020年初在國家將無車承運(yùn)牌照升級為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)牌照的大背景下，對系統(tǒng)進(jìn)行了全方位的升級改造，增加了智能車輛載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配等功能。為了提高車輛的主動(dòng)安全性，接入了駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)。
1．認(rèn)證流、軌跡流、現(xiàn)金流等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)
認(rèn)證流、軌跡流、現(xiàn)金流是網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的基本價(jià)值，也是網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)建設(shè)的這幾年里逐步夯實(shí)的核心能力。目前長久智運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)，已經(jīng)與多個(gè)政府部門、銀行、企業(yè)進(jìn)行了對接，獲取了支持核心業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
在認(rèn)證流方面，注冊企業(yè)通過“天眼查”系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。司機(jī)身份合法性校驗(yàn)與公安部相關(guān)系統(tǒng)對接。運(yùn)輸車輛合規(guī)性校驗(yàn)與交通部相關(guān)系統(tǒng)對接。司機(jī)身份、運(yùn)輸合同、包車合同通過人臉識別技術(shù)與電子合同技術(shù)進(jìn)行校驗(yàn)及存證。無法與第三方系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字驗(yàn)證的證照，也全部通過人工查驗(yàn)，符合資質(zhì)的貨主、司機(jī)才能在平臺(tái)上運(yùn)營。
在軌跡流方面，平臺(tái)通過對國家相關(guān)位置服務(wù)文件的學(xué)習(xí)及理解，實(shí)現(xiàn)了交通部808/809標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的支持，運(yùn)輸車輛的軌跡服務(wù)商，只要符合標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議即可接入。除此之外，平臺(tái)還研發(fā)了基于WEB協(xié)議的JSON數(shù)據(jù)格式的軌跡接入，先后接入了G7平臺(tái)軌跡系統(tǒng)、CPS平臺(tái)軌跡系統(tǒng)、EXLIVE平臺(tái)軌跡系統(tǒng)。完善了軌跡接入的同時(shí)，平臺(tái)還研發(fā)了APP軌跡獲取功能。通過司機(jī)的APP與車輛的軌跡的擬合，確認(rèn)運(yùn)輸業(yè)務(wù)的真實(shí)性，符合了管理部門的要求。
在現(xiàn)金流方面，平臺(tái)完成了與銀行之間的銀企直聯(lián)。通過銀行的銀企直聯(lián)功能進(jìn)行油品采購、路橋費(fèi)用支付、司途費(fèi)支付。通過現(xiàn)金流向佐證業(yè)務(wù)的真實(shí)性。
2．載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配
隨著平臺(tái)的發(fā)展，對業(yè)務(wù)智能化的要求越來越高。車輛在途狀態(tài)的信息收集變的尤為重要。因此開發(fā)了載貨狀態(tài)感知器，通過在商品車運(yùn)輸車的載貨區(qū)域安裝探頭，以物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，為網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)司機(jī)運(yùn)費(fèi)自動(dòng)結(jié)算、自動(dòng)報(bào)稅、智能調(diào)度、智能車貨匹配建立了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)感知基礎(chǔ)。在商品車運(yùn)輸車上安裝傳感器，實(shí)時(shí)感知商品車裝卸狀態(tài)發(fā)生變化的時(shí)間、地點(diǎn)（GPS提供），通過車載GPS設(shè)備透傳到網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)，對商品車發(fā)運(yùn)的時(shí)間、交付的時(shí)間、發(fā)運(yùn)的地點(diǎn)、交付的時(shí)間、往返運(yùn)輸空載率等形成了在途大數(shù)據(jù)監(jiān)管模型。
以此為基礎(chǔ)天津長久智運(yùn)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)創(chuàng)建了空載運(yùn)力池。同時(shí)根據(jù)貨主派發(fā)的運(yùn)單創(chuàng)建了運(yùn)單池。根據(jù)運(yùn)單、車輛的起運(yùn)地和目的地，將車輛與運(yùn)單進(jìn)行智能匹配。貨主在零散發(fā)運(yùn)時(shí)，可通過“返程車小程序”功能選擇運(yùn)單同流向的有空載運(yùn)力的車輛進(jìn)行發(fā)運(yùn)。貨主可以降低發(fā)運(yùn)成本，而司機(jī)可以降低空載率。
圖1 車輛在途狀態(tài)監(jiān)測
3.駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)的接入
采用智能視頻分析技術(shù)對駕駛員的人臉檢測和人眼檢測分析，以判定被檢測人員的疲勞程度，并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行疲勞報(bào)警和警示。車輛行駛過程中，通過內(nèi)外雙攝分別監(jiān)控司機(jī)和前方道路，全天候監(jiān)測駕駛員的疲勞狀態(tài)、駕駛行為等。
駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)，主要由疲勞檢測專用攝像機(jī)、外部攝像機(jī)和疲勞檢測終端主機(jī)組成，通過安裝在駕駛儀表臺(tái)上的攝像機(jī)直接拍攝駕駛員的臉部，并準(zhǔn)確定位駕駛員的眼睛，系統(tǒng)將自動(dòng)判定和分析人眼的閉合狀態(tài)和閉合的頻率，駕駛員的臉部朝向的判斷，同時(shí)結(jié)合當(dāng)前車輛行駛的速度，并根據(jù)事情設(shè)定好的檢測邏輯規(guī)則，以多種參數(shù)為分析依據(jù)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，例如：當(dāng)處于某個(gè)車速時(shí)刻、眼睛閉合時(shí)長達(dá)到報(bào)警值時(shí)，或是當(dāng)駕駛員臉部超過一定時(shí)間沒有朝向正前（如低頭3秒）情況出現(xiàn)，系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出報(bào)警聲音，提示駕駛員誤操作和疲勞駕駛，當(dāng)情況嚴(yán)重時(shí)，系統(tǒng)還將通過網(wǎng)絡(luò)將報(bào)警信息通知后臺(tái)監(jiān)控中心，由人工干預(yù)的方式實(shí)現(xiàn)對駕駛員進(jìn)行監(jiān)督工作。
四、效益分析
1．經(jīng)濟(jì)效益分析
在項(xiàng)目投入運(yùn)行后，注冊貨主企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)政策，獲取9%增值稅專用發(fā)票，降低了2%-4%的稅費(fèi)成本。利用智能車貨匹配，為貨主企業(yè)的零散發(fā)運(yùn)業(yè)務(wù)降低了5%的成本。接入安全預(yù)警系統(tǒng)后，將減少安全事故發(fā)生率40%，貨主企業(yè)收入有望逐年提高，空駛情況也將逐步得到改善。而司機(jī)方面，運(yùn)輸公里數(shù)增加了，降低了空駛率，增加了5%的額外收入。未來隨著平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定以及系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化完善，公司的銷售收入會(huì)逐年遞增，進(jìn)而利潤也將大幅增長。
平臺(tái)利用先進(jìn)的AI+IoT技術(shù)，獲取在途多維度數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的分析，幫助貨主企業(yè)優(yōu)化管理，保證運(yùn)輸安全和效率提升。
2．社會(huì)效益分析
平臺(tái)通過ADAS智能硬件識別前向碰撞、車道偏離、車距過近、行人碰撞等不安全因素并對司機(jī)進(jìn)行提醒，利用DSM智能硬件及AI模式判斷，能夠及時(shí)識別司機(jī)的不安全駕駛行為，并及時(shí)提醒管理人員進(jìn)行干預(yù)和處理，保障了整個(gè)貨運(yùn)運(yùn)輸安全，有效降低物流成本。平臺(tái)將貨物、司機(jī)以及車輛駕駛情況等信息高效地結(jié)合起來，提高運(yùn)輸效率、降低貨物損耗、清楚地了解運(yùn)輸過程中的一切情況，極大的降低安全事故的發(fā)生，對于物流運(yùn)輸安全具有非常重要的意義，進(jìn)而推動(dòng)汽車物流產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速穩(wěn)定健康發(fā)展。
五、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)未來建設(shè)方向
未來天津長久智運(yùn)將技術(shù)與場景深度融合，通過自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)的深度應(yīng)用，降低業(yè)務(wù)的操作難度，提高系統(tǒng)整體的易用性，爭取實(shí)現(xiàn)貨主企業(yè)微量操作，司機(jī)無需操作，從而減少因系統(tǒng)應(yīng)用本身帶來的人工成本。
通過全面的數(shù)據(jù)采集及分析，完善車貨匹配智能模型，使更多的返程車、空載車能夠取得貨源，進(jìn)一步提高車輛的利用率，持續(xù)降低空駛率。持續(xù)為貨主企業(yè)降本增效，持續(xù)為司機(jī)增加收入。
未來隨著區(qū)域鏈技術(shù)的落地，與業(yè)務(wù)相關(guān)的銀行、油品企業(yè)、路橋企業(yè)、GPS軌跡提供企業(yè)、交通管理部門、稅務(wù)部門建立聯(lián)盟。企業(yè)認(rèn)證信息、司機(jī)認(rèn)證信息、油品采購信息、路橋采購信息、軌跡信息、支付信息等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享。充分佐證業(yè)務(wù)過程，實(shí)現(xiàn)司機(jī)無等待結(jié)算、企業(yè)無等待取票等功能。
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