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創(chuàng)新奇智科技有限公司-基于AI數(shù)據(jù)洞察的全場(chǎng)景智慧供應(yīng)鏈解決方案

發(fā)布時(shí)間：2021-08-05 09:40:46 中國(guó)物流與采購(gòu)網(wǎng)

一、行業(yè)背景

互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的科技、文化、消費(fèi)及產(chǎn)業(yè)革命，正在改變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式，重組供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。從需求側(cè)的新物種、新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)到供給側(cè)的結(jié)構(gòu)化變革，需求側(cè)拉動(dòng)供給側(cè)迭代升級(jí)，以往分散在各個(gè)公司、各個(gè)部門(mén)的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)，逐漸被收攏并齊，按照統(tǒng)一的戰(zhàn)略和策略，端到端地進(jìn)行管理和管控。對(duì)大型零售商而言，人貨場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)全鏈條多端融合，從傳統(tǒng)的SCOR(Supply-Chain Operations Reference Model)供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型到如今的數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，意識(shí)形態(tài)趨同融合，生產(chǎn)關(guān)系打通理順。在多端融合的大背景下，AI（人工智能）正在進(jìn)行碎片化賦能與結(jié)構(gòu)化推動(dòng)，當(dāng)供給側(cè)升級(jí)后，結(jié)構(gòu)化的AI供應(yīng)鏈融合將會(huì)是下一個(gè)主題。

成立于2018年的創(chuàng)新奇智科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：創(chuàng)新奇智），是一家人工智能產(chǎn)品和商業(yè)解決方案企業(yè)，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供 AI 相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案，通過(guò) AI 賦能助力企業(yè)客戶(hù)及合作伙伴提升商業(yè)效率和價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司聚焦“制造、零售、金融”行業(yè)的AI賦能，其中智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)枪镜暮诵漠a(chǎn)品之一。

自2018年起，創(chuàng)新奇智為某全球頂級(jí)快消品企業(yè)提供AI驅(qū)動(dòng)的智慧供應(yīng)鏈解決方案。該企業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)龐大復(fù)雜，而中國(guó)的零售形態(tài)快速更迭，促使該廠商不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)下沉、需求驅(qū)動(dòng)的柔性供應(yīng)體系建設(shè)。總體來(lái)說(shuō)，該快消企業(yè)在供應(yīng)鏈上主要面臨如下幾大問(wèn)題：

（一）供應(yīng)鏈上游商品企劃

1、需求規(guī)劃無(wú)法做到全渠道、長(zhǎng)周期、細(xì)粒度的高精度滾動(dòng)預(yù)測(cè)

2、當(dāng)前基于規(guī)則系統(tǒng)，人工出數(shù)需1周時(shí)間，無(wú)法實(shí)時(shí)靈活調(diào)整預(yù)測(cè)

3、不能清楚展示預(yù)測(cè)數(shù)值各維度、各層級(jí)的隱形關(guān)聯(lián)影響，挖掘業(yè)務(wù)特征

（二）供應(yīng)鏈上游產(chǎn)能規(guī)劃

1、多工廠-多產(chǎn)線的共享產(chǎn)能無(wú)法最大化利用

2、原材料與成品的不同工序問(wèn)題無(wú)法做到全局最優(yōu)

3、現(xiàn)有規(guī)則模型無(wú)法基于精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)進(jìn)行生產(chǎn)

4、目標(biāo)倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存結(jié)構(gòu)指標(biāo)無(wú)法滿(mǎn)足預(yù)期

（三）供應(yīng)鏈經(jīng)銷(xiāo)商補(bǔ)貨

1、經(jīng)銷(xiāo)商的下單權(quán)在銷(xiāo)售手中，每年經(jīng)銷(xiāo)商都會(huì)存在大量退貨，年底滯銷(xiāo)庫(kù)存大，該部分成本需企業(yè)承擔(dān)。

2、傳統(tǒng)的Excel表格處理的形式，效率極其低下，且無(wú)法對(duì)各區(qū)域經(jīng)銷(xiāo)商的進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一有效的分析和使用。

3、銷(xiāo)售憑借經(jīng)驗(yàn)與簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型預(yù)測(cè)經(jīng)銷(xiāo)商下游需求，進(jìn)行補(bǔ)貨下單，且存在壓貨現(xiàn)象。

（四）海外供應(yīng)配貨

1、完全依賴(lài)于人工手動(dòng)Excel配貨，耗時(shí)久，效率極其低下。

2、人工基于規(guī)則經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行工廠貨量與國(guó)家港口的需求匹配，無(wú)法考慮產(chǎn)能出量和同時(shí)做到全局優(yōu)化，且當(dāng)前集裝箱利用率、訂單滿(mǎn)足率相對(duì)較低。

（五）供應(yīng)鏈商品追蹤

1、無(wú)法對(duì)物流中的商品做到實(shí)時(shí)精確定位、商品溯源、以及在途庫(kù)存的及時(shí)同步

（六）市場(chǎng)末端線上供應(yīng)收益分析

1、無(wú)法有效跟蹤和評(píng)估線上商城的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的投資回報(bào)比，比如投放多少?gòu)V告、檔期內(nèi)賣(mài)什么產(chǎn)品、產(chǎn)品怎么做促銷(xiāo)定價(jià)

二、AI驅(qū)動(dòng)的智慧供應(yīng)鏈解決方案

創(chuàng)新奇智采用以O(shè)rion自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)為核心的決策智能解決方案，為該快消企業(yè)提供了一套覆蓋全場(chǎng)景的智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)，其包含了需求感知、產(chǎn)能規(guī)劃、智能補(bǔ)貨、智能配貨、智能商品追蹤、智慧收益管理六大功能模塊。

（一）需求感知：提供需求感知模塊，包括進(jìn)銷(xiāo)存可視化分析及AI智能規(guī)劃。

1、生成長(zhǎng)周期細(xì)粒度高精度的SKU 需求滾動(dòng)預(yù)測(cè)

2、清楚展示各維度各層級(jí)關(guān)聯(lián)影響與指標(biāo)現(xiàn)狀

3、基于業(yè)務(wù)約束的AI智能化操作，實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)整，實(shí)時(shí)反饋。

（二）產(chǎn)能規(guī)劃：多工廠-多產(chǎn)線的產(chǎn)能共享、原材料與成品不同工序先后順序的智能分配，基于需求預(yù)測(cè)生成AI排產(chǎn)計(jì)劃。

1、基于需求預(yù)測(cè)的全局最優(yōu)產(chǎn)能輸出

2、以最優(yōu)目標(biāo)庫(kù)存結(jié)構(gòu)的產(chǎn)能共享、工序調(diào)配優(yōu)化方案

3、基于業(yè)務(wù)約束的AI智能化操作，實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)整，實(shí)時(shí)反饋。

（三）智能補(bǔ)貨：為各級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商提供智能補(bǔ)貨功能模塊

1、結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)經(jīng)銷(xiāo)商下游需求

2、結(jié)合業(yè)務(wù)約束，為銷(xiāo)售人員提供人工可控的智能補(bǔ)貨工具

3、實(shí)時(shí)補(bǔ)貨業(yè)務(wù)指標(biāo)預(yù)估模擬，如非正品倉(cāng)庫(kù)存持有成本、缺貨率等

（四）智能配貨：為海外港口提供自動(dòng)配貨功能模塊

1、統(tǒng)籌考慮產(chǎn)能、需求、船期、集裝箱等限制，做到全局最優(yōu)

2、自動(dòng)化配貨流程，以產(chǎn)能預(yù)估作為模擬，降低用戶(hù)決策周期

3、基于業(yè)務(wù)約束的AI智能化操作，實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)整，實(shí)時(shí)反饋。

（五）智能商品追蹤：提供基于視覺(jué)技術(shù)的無(wú)感掃碼機(jī)器，貨運(yùn)到倉(cāng)搬運(yùn)時(shí)無(wú)感瞬時(shí)掃碼，后臺(tái)實(shí)時(shí)對(duì)接同步erp系統(tǒng)。

（六）智能收益管理：以資金分配&策略產(chǎn)出為核心的ROI計(jì)算業(yè)務(wù)單元，提供智能收益管理解決方案，包含智能促銷(xiāo)、定價(jià)等模塊，實(shí)現(xiàn)過(guò)程可量化，原因可追溯，投入產(chǎn)出比最優(yōu)，建立AI智能庫(kù)。

三、主要效益分析與評(píng)估

創(chuàng)新奇智助力該快消企業(yè)打造了基于需求驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)洞察的柔性全價(jià)值鏈，商品企劃、采購(gòu)生產(chǎn)、倉(cāng)網(wǎng)配送、渠道銷(xiāo)售、終端運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)特征打通，建立了一套可復(fù)用于多個(gè)場(chǎng)景的AI特征庫(kù)與面向場(chǎng)景的AI數(shù)據(jù)中臺(tái)，深度植入業(yè)務(wù)，并在逐漸影響甚至升級(jí)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，為企業(yè)帶來(lái)極大的直接業(yè)務(wù)收益，如：

? 高精度SKU級(jí)別的全渠道長(zhǎng)周期需求規(guī)劃，使得下游業(yè)務(wù)線（市場(chǎng)、銷(xiāo)售、生產(chǎn)）能夠做到有數(shù)可依，使得向下傳導(dǎo)的供應(yīng)價(jià)值升級(jí)。同時(shí)，挖掘出影響生意規(guī)模的渠道特征因素，改善供應(yīng)結(jié)構(gòu)。

? 智慧產(chǎn)能規(guī)劃使得各工廠各產(chǎn)線的產(chǎn)能得到最大化利用，庫(kù)存健康度得到明顯提升，建立了動(dòng)態(tài)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。

? 每年節(jié)省千萬(wàn)級(jí)別的退貨成本。

? 智能配貨下的海外港口需求訂單滿(mǎn)足率極高，集裝箱利用率大幅改善。

? 智能商品追蹤使得任何企業(yè)共存的在途庫(kù)存時(shí)效問(wèn)題得到解決，實(shí)時(shí)矯正庫(kù)存數(shù)量，且相比較RFID成本低廉，無(wú)感知操作簡(jiǎn)便；同時(shí)，能夠做到商品的實(shí)時(shí)追蹤與溯源。

? 智能收益管理為企業(yè)建立了一套基于商品與中國(guó)消費(fèi)者的關(guān)系特征庫(kù)，利用AI模型能夠很好的挖掘潛在的影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的特征與特征關(guān)聯(lián),提升企業(yè)整體收益。

? 建立了統(tǒng)一的有效的實(shí)時(shí)的可視化報(bào)表分析系統(tǒng)，精準(zhǔn)捕捉問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

四、經(jīng)驗(yàn)及體會(huì)

在AI時(shí)代，零售行業(yè)人、貨、場(chǎng)各個(gè)場(chǎng)景的解決方案體系并非是割裂的，而是以“零售全價(jià)值鏈”理念貫穿其中。創(chuàng)新奇智是零售價(jià)值鏈管理的倡導(dǎo)者。全價(jià)值鏈理念是指將人、貨、場(chǎng)三要素的數(shù)據(jù)打通之后，幫助 AI 進(jìn)行多維度、跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，從而輸出跨越單一場(chǎng)景的數(shù)據(jù)洞察，實(shí)現(xiàn) 1+1+1>3 的應(yīng)用價(jià)值。這樣輸出的結(jié)果要比原來(lái)局限于某一個(gè)場(chǎng)景更好。在創(chuàng)新奇智看來(lái)，全價(jià)值鏈的思維是基于數(shù)據(jù)端的全價(jià)值鏈去打造基于算法的全價(jià)值鏈，從消費(fèi)端到制造端的全鏈條數(shù)據(jù)采集和打通，產(chǎn)業(yè)鏈條的多端融合，是其中的關(guān)鍵。

制造驅(qū)動(dòng)消費(fèi)，消費(fèi)反哺制造，從制造、流通到消費(fèi)，形成一個(gè)自反饋的數(shù)據(jù)閉環(huán)，再基于數(shù)據(jù)用AI賦能整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。基于零售全價(jià)值鏈管理，零售商將獲得對(duì)其整個(gè)供應(yīng)鏈選取360度全方位的視角：從原材料采購(gòu)到生產(chǎn)，再到最后一公里的交貨。在這個(gè)智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程，零售商不僅可以預(yù)測(cè)庫(kù)存，及時(shí)響應(yīng)消費(fèi)者期望，還可以和供應(yīng)鏈所有成員之間進(jìn)行信息同步共享。

創(chuàng)新奇智通過(guò)打造這套智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)，積累了豐富的供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)和成熟AI算法，除零售供應(yīng)鏈外，還在制造業(yè)供應(yīng)鏈管理中進(jìn)行推廣復(fù)制。