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學(xué)術(shù)研究

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重慶長安民生物流股份有限公司-長安民生汽車物流大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-06-03 10:05:43 中國物流與采購網(wǎng)

1.應(yīng)用企業(yè)簡況

重慶長安民生物流股份有限公司(以下簡稱“長安民生”)成立于2001年8月,是一家極富專業(yè)精神的第三方汽車供應(yīng)鏈物流綜合服務(wù)商。2006年2月在香港聯(lián)交所創(chuàng)業(yè)板上市,并于2013年7月成功由創(chuàng)業(yè)板轉(zhuǎn)主板交易,主要股東為中國長安汽車集團(tuán)股份有限公司、民生實(shí)業(yè)(集團(tuán))有限公司、新加坡美集物流有限公司。2017年長安民生在中國物流企業(yè)中排名第29位,在汽車物流企業(yè)中排名第3位。

長安民生已同長安汽車、長安福特、長安馬自達(dá)、長安鈴木、北奔重汽、德爾福、偉世通、西門子威迪歐、偉巴斯特、臺灣六和、寶鋼集團(tuán)、正新輪胎、杜邦、本特勒、富士康等國內(nèi)外近千家汽車制造商、零部件供應(yīng)商及原材料供應(yīng)商建立了長期合作關(guān)系,為客戶提供國內(nèi)外零部件集并運(yùn)輸、散雜貨運(yùn)輸、大型設(shè)備運(yùn)輸、供應(yīng)商倉儲管理、生產(chǎn)配送、模塊化分裝、商品車倉儲管理及發(fā)運(yùn)、售后件倉儲及發(fā)運(yùn)、KD件包裝、保稅倉儲、物流方案設(shè)計(jì)、物流咨詢與培訓(xùn)等全程一體化物流服務(wù)。

長安民生在全國設(shè)立了27個分支機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)網(wǎng)點(diǎn)遍布全國,建立了8個倉儲發(fā)運(yùn)基地(VDC)、3個水運(yùn)中轉(zhuǎn)站/碼頭、4個鐵路中轉(zhuǎn)站、8個長安福特PDC、3個取貨點(diǎn),掌控整車公路運(yùn)力近6000輛,水路滾裝船29艘,零部件運(yùn)輸車輛超過1000輛,為實(shí)現(xiàn)未來全國網(wǎng)點(diǎn)間的多式聯(lián)運(yùn)、高效協(xié)同聯(lián)動提供了可能。

長安民生是重慶市認(rèn)定的企業(yè)技術(shù)中心、高新技術(shù)企業(yè),通過了工信部兩化融合認(rèn)證。公司總計(jì)申報(bào)專利 73項(xiàng),已下證10項(xiàng),已受理13項(xiàng),初審合格9項(xiàng),實(shí)審中18項(xiàng),已授權(quán)23項(xiàng);總計(jì)參與標(biāo)準(zhǔn)編制10項(xiàng),已發(fā)布5項(xiàng),即將實(shí)施1項(xiàng),正在編制評審4項(xiàng);總計(jì)獲得軟著25項(xiàng),版權(quán)5項(xiàng)?!盎谲囕d智能終端和大數(shù)據(jù)云平臺的汽車物流鷹眼慧運(yùn)地圖運(yùn)用”榮獲2018年重慶市物聯(lián)網(wǎng)十大應(yīng)用案例。

2.企業(yè)通過信息化技術(shù)要解決的突出問題

2.1應(yīng)用背景

物流是貫穿經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會生活全局的重要活動,是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心之一,同時物流業(yè)是一個產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè),其聯(lián)系著各大企業(yè)、公司、商家、家庭和個人,所涉及的數(shù)據(jù)量非常大且具有一定價值,因此大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用有著天然的土壤。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年,2014年國家明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此,把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到物流行業(yè),給物流行業(yè)賦能,是一種必然趨勢,是一種雙贏的結(jié)果。

長安民生耕耘汽車物流18年,為汽車主機(jī)廠提供物流咨詢、倉儲運(yùn)輸業(yè)務(wù)和技術(shù)輸出。信息化建設(shè)上100%覆蓋人、車、貨、倉、實(shí)現(xiàn)資金流、數(shù)據(jù)流、物流合三為一,沉淀非常多的高價值數(shù)據(jù)。

圍繞國家領(lǐng)導(dǎo)精神和政策指引,全面貫徹落實(shí)集團(tuán)公司和中國長安工作部署,以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo),深入實(shí)施“一體兩翼”發(fā)展戰(zhàn)略,為實(shí)現(xiàn)公司“數(shù)據(jù)驅(qū)動,在線管理”,打造了國內(nèi)首個專注于汽車物流的大數(shù)據(jù)云平臺,對內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、指導(dǎo)運(yùn)營決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,對外進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。

通過大數(shù)據(jù)云平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案,將汽車物流作業(yè)中多維、分散、復(fù)雜數(shù)據(jù)和銜接碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合,端到端打通數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖,滿足數(shù)據(jù)一體化,層次化,實(shí)時化,可視化要求。一方面通過數(shù)據(jù)驅(qū)動各類資源要素(人機(jī)料)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新,降低閑置率,提高利用率,實(shí)現(xiàn)資源一體化管理。一方面通過對各維度數(shù)據(jù)的深度挖掘分析,描繪客戶畫像、車隊(duì)畫像以及司機(jī)畫像,形成透視成本結(jié)構(gòu)、智能預(yù)測預(yù)警、客情監(jiān)控、精準(zhǔn)營銷、業(yè)務(wù)運(yùn)作管理等能力,助力企業(yè)快速高效地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價值。

2.2需求痛點(diǎn)

完成三個一體化需求:數(shù)據(jù)一體化、建設(shè)一體化、資源一體化。大數(shù)據(jù)云平臺的應(yīng)用猶如添加一張?zhí)炀W(wǎng),結(jié)合現(xiàn)有的地網(wǎng)(倉庫、場站、碼頭、堆垛等)和人網(wǎng)(各節(jié)點(diǎn)上人員的協(xié)同和協(xié)作),解決需求者和生產(chǎn)者之間的供需關(guān)系,做好基于“貨、車、人、倉“的精準(zhǔn)匹配和自動化運(yùn)營。

解決數(shù)據(jù)處理能力弱的痛點(diǎn):傳統(tǒng)物流企業(yè)數(shù)據(jù)存儲采用FCSAN技術(shù),總體并不具備大數(shù)據(jù)體量處理、治理和深度挖掘和AI算法能力。通過大數(shù)據(jù)云平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和資源的整體管控和高效處理,為對經(jīng)營情況、成本機(jī)構(gòu)的透視管理、預(yù)測預(yù)警等高階輔助決策能力提供數(shù)據(jù)支持。

3.信息化進(jìn)程

3.1主要困難、問題和解決措施

①在項(xiàng)目實(shí)施過程中,電子地圖服務(wù)能力所需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力定位是至關(guān)重要的,也是本項(xiàng)目的重點(diǎn)、難點(diǎn)之一。通過對百度地圖、G7地圖進(jìn)行用戶、地址、數(shù)據(jù)、監(jiān)控等維度對比,明確了鷹眼電子地圖能力要求,明確了大數(shù)據(jù)云平臺的技術(shù)構(gòu)建要求。

②由于本項(xiàng)目對網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、業(yè)務(wù)操作能力等都有較高的要求,在項(xiàng)目實(shí)施過程中,通過提前調(diào)研和部署,制定上線應(yīng)急預(yù)案,保證項(xiàng)目正常實(shí)施和運(yùn)行。

4.信息化主要效益分析與評估

4.1信息化實(shí)施前后的效益指標(biāo)對比、分析

①大數(shù)據(jù)云平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案在鷹眼慧運(yùn)地圖中的可視化應(yīng)用

電子地圖對物流商至關(guān)重要,是在途過程可控、實(shí)施精細(xì)化變革的關(guān)鍵管理工具(通過位置/運(yùn)單/承運(yùn)商行為/事件等),同時可支撐成本分析、運(yùn)營分析及相關(guān)規(guī)劃工作。通過實(shí)時高效地將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞給主機(jī)廠、供應(yīng)商、承運(yùn)商及各類客戶,為以長安民生為核心的物流生態(tài)圈提供全程透明可視、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、體驗(yàn)滿意的專業(yè)物流地圖服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)云平臺對物聯(lián)終端實(shí)時采集的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、整合,為長安民生鷹眼慧運(yùn)地圖前端可視化展示奠定了基礎(chǔ)。

在未應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺方案前,電子地圖在實(shí)時數(shù)據(jù)方面響應(yīng)慢,通常需要在統(tǒng)一時間集中調(diào)度10-12小時后才能查詢使用,另外在對接物聯(lián)數(shù)據(jù)方面,流程復(fù)雜,接口標(biāo)準(zhǔn)化差,定制化多,費(fèi)用高,一般對接耗時需要3-5天;在應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺方案后,基于高效的數(shù)據(jù)采集和存儲調(diào)度能力,實(shí)時數(shù)據(jù)在前端展示查詢等待時間縮短到2小時內(nèi),查詢延遲<=10ms,同時在數(shù)據(jù)對接過程中采用了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接口(目前有11個)和對接流程,使對接耗時縮短到2天內(nèi),大幅提升了鷹眼慧運(yùn)地圖數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)時性和操作體驗(yàn)感。

訂單全景監(jiān)控:將大數(shù)據(jù)云平臺整合處理的運(yùn)輸車輛實(shí)時物聯(lián)數(shù)據(jù),在電子地圖上進(jìn)行直觀、清晰的可視化展示。

車輛實(shí)時軌跡跟蹤:通過大數(shù)據(jù)云平臺提供的運(yùn)輸車輛實(shí)時GPS數(shù)據(jù),在電子地圖完成運(yùn)輸作業(yè)的定位和歷史軌跡展示。

整車運(yùn)輸大數(shù)據(jù)看板:通過大數(shù)據(jù)云平臺完成數(shù)據(jù)多維度整合,集中在看板上展示在途監(jiān)控,運(yùn)輸報(bào)表,實(shí)時運(yùn)力狀態(tài),在線車輛和異常分析等,有效提升運(yùn)營能力。

②大數(shù)據(jù)云平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案在整車運(yùn)輸BI可視化應(yīng)用支撐

在未應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺前,長安民生整車運(yùn)輸業(yè)務(wù)現(xiàn)主要面對長安自主品牌和福特品牌兩大主機(jī)廠,日常所需報(bào)送的報(bào)表種類多,且不定期有新增需求,報(bào)表變更頻繁,耗費(fèi)大量的人力和時間(平均每張報(bào)表從數(shù)據(jù)提取到最終完成耗時人均3-4小時),且準(zhǔn)確性、及時性得不到保障,特別在大規(guī)模數(shù)據(jù)提取、分析時遭遇瓶頸,無法有力支持整車的管理決策和迎合大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)運(yùn)用的要求。

為此,長安民生打造了DDOM BI項(xiàng)目,其中在應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用方案后(大數(shù)據(jù)云平臺Hadoop集群中數(shù)據(jù)提供到BI應(yīng)用中使用),構(gòu)建了高效的數(shù)據(jù)倉與ETL能力,15個企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,調(diào)度任務(wù)500多個,聚類和分類算法共20多個場景應(yīng)用?;谀P退惴☉?yīng)用,將系統(tǒng)中各報(bào)表的平均處理時間縮短到1小時內(nèi),且完全由系統(tǒng)完成,減少人員成本,提高了報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性(準(zhǔn)確率100%),保證了前端可視化展示的實(shí)時性和高質(zhì)量。

4.2信息化實(shí)施對企業(yè)業(yè)務(wù)流程改造與創(chuàng)新模式的影響

通過長安民生汽車物流大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用,與業(yè)務(wù)流程的融合貫通,在流程模式上創(chuàng)新有以下三點(diǎn):

1.物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)應(yīng)用:基于直達(dá)一線的轎運(yùn)車輛狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),疊加AI算法和汽車物流垂直場景,對在途狀態(tài)真實(shí)還原、積累大量樣本數(shù)據(jù),從而開發(fā)輸出針對轎運(yùn)場景的智能配板、運(yùn)力預(yù)測、標(biāo)準(zhǔn)成本定價器等智能產(chǎn)品模塊,首創(chuàng)性輸出一系列汽車物流智能工具,并在行業(yè)內(nèi)首次積累汽車物流垂直行業(yè)真實(shí)運(yùn)輸成本標(biāo)準(zhǔn),均可對外變現(xiàn)商業(yè)價值。

2.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng):IoT與鷹眼慧運(yùn)地圖、與車隊(duì)管理平臺的組合,賦能降本增效和智慧體驗(yàn),可對外私有部署或提供SaaS服務(wù),從而獲得產(chǎn)品服務(wù)銷售收入。

3.基于大數(shù)據(jù)的流程創(chuàng)新:通過大數(shù)據(jù)分析車輛常用的站點(diǎn),包括起點(diǎn),終點(diǎn),途徑點(diǎn)等,并且計(jì)算每兩點(diǎn)之間的成本,時效屬性,支撐路徑規(guī)劃,費(fèi)用核算,自動圍欄觸發(fā)等核心物流場景。在物流運(yùn)輸管理領(lǐng)域,無論是干線運(yùn)輸、支線運(yùn)輸、還是城市配送,都需要對運(yùn)輸過程的核心和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的時效和各類異常情況進(jìn)行嚴(yán)格管理,對運(yùn)輸車輛的整體運(yùn)行進(jìn)度、中轉(zhuǎn)時間、裝卸貨時間、停車時間、加油減油、路橋費(fèi)等需要詳細(xì)把控,以此提高運(yùn)輸?shù)恼w效率、降低運(yùn)營成本。

4.3信息化實(shí)施對提高企業(yè)競爭力的作用

通過大數(shù)據(jù)云平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案,將汽車物流作業(yè)中多維、分散、復(fù)雜數(shù)據(jù)和銜接碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合,端到端打通數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖,滿足數(shù)據(jù)一體化,層次化,實(shí)時化,可視化要求。一方面通過數(shù)據(jù)驅(qū)動各類資源要素(人機(jī)料)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新,降低閑置率,提高利用率,實(shí)現(xiàn)資源一體化管理。一方面通過對各維度數(shù)據(jù)的深度挖掘分析,描繪客戶畫像、車隊(duì)畫像以及司機(jī)畫像,形成透視成本結(jié)構(gòu)、智能預(yù)測預(yù)警、客情監(jiān)控、精準(zhǔn)營銷、業(yè)務(wù)運(yùn)作管理等能力,助力企業(yè)快速高效地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價值。并針對產(chǎn)業(yè)上下游和同行業(yè)進(jìn)行細(xì)化需求調(diào)研,擴(kuò)展當(dāng)前系統(tǒng)的適應(yīng)性,封裝行業(yè)產(chǎn)品,由點(diǎn)及面,在全國范圍推廣,打造行業(yè)標(biāo)桿,提升企業(yè)競爭力,推進(jìn)行業(yè)共同進(jìn)步。

5.推廣意義

本項(xiàng)目在模式、運(yùn)營管理、推廣方案等都有創(chuàng)新提升,具備良好的推廣示范意義:

以大數(shù)據(jù)云平臺為核心,支撐的電子地圖應(yīng)用系統(tǒng),綜合了整車、供應(yīng)鏈和零部件三大業(yè)務(wù)版塊的運(yùn)輸管理模式,使其覆蓋了汽車領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)版塊。同時在應(yīng)用實(shí)施過程中,把干線運(yùn)輸、多式聯(lián)運(yùn)、循環(huán)取貨、集裝箱運(yùn)輸、零擔(dān)/追貨、數(shù)字園區(qū)等六大模式的在途監(jiān)控與分析標(biāo)準(zhǔn)化,使其具有快速復(fù)用推廣的優(yōu)點(diǎn)。目前該系統(tǒng)的應(yīng)用及配套相關(guān)工作開展主要在公司內(nèi)部進(jìn)行,并已擬定計(jì)劃,在系統(tǒng)產(chǎn)品成熟后,在行業(yè)中逐步進(jìn)行推廣應(yīng)用,打造行業(yè)示范。

6.本系統(tǒng)下一步的改進(jìn)方案、設(shè)想

6.1下一步計(jì)劃

(1)通過大數(shù)據(jù)平臺不斷集中并完善整個長安體系物流生態(tài)鏈數(shù)據(jù),并基于數(shù)據(jù)的挖掘分析,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全國網(wǎng)布布局分析、線路及區(qū)域成本透明化,承運(yùn)商績效管理以及長安民生自有標(biāo)準(zhǔn)里程建設(shè),達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)生產(chǎn),從而選擇合適的承運(yùn)商、設(shè)立精品線路進(jìn)一步提升效率,降低成本。

(2)通過大數(shù)據(jù)云平臺的數(shù)據(jù)載體——鷹眼電子地圖,集成展示不同IoT生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)汽車物流端到端全鏈可視跟蹤,并對滯留、晚到等事件及時預(yù)警、報(bào)警,對全國重要站點(diǎn)的可用運(yùn)力實(shí)時監(jiān)控及預(yù)測。目前,系統(tǒng)推廣先從供應(yīng)鏈ANTE出口項(xiàng)目以及整車重慶基地開始。

6.2對物流信息化的建議

(1)物流企業(yè)在實(shí)施信息化時,要同步考慮對流程的優(yōu)化再造,不要拘泥于對傳統(tǒng)流程的改善,應(yīng)加入對先進(jìn)生產(chǎn)方式、先進(jìn)物流設(shè)備的思考,以實(shí)現(xiàn)信息化系統(tǒng)對企業(yè)未來發(fā)展的支持。

(2)在實(shí)施前信息化項(xiàng)目前,要站在行業(yè)的視角對信息化系統(tǒng)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),不局限于本企業(yè),提高系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)先性、可復(fù)制性,以打造行業(yè)級的信息化產(chǎn)品為目標(biāo),推動整個行業(yè)信息化能力提升和應(yīng)用。

(3)在整個信息化建設(shè)過程中,要注意參照國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)應(yīng)用,對未形成標(biāo)準(zhǔn)的需要協(xié)同相關(guān)方統(tǒng)一認(rèn)知并形成標(biāo)準(zhǔn),避免未來在多方協(xié)同應(yīng)用過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一。

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