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1．應(yīng)用企業(yè)簡(jiǎn)況

重慶長(zhǎng)安民生物流股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“長(zhǎng)安民生”）成立于2001年8月，是一家極富專業(yè)精神的第三方汽車供應(yīng)鏈物流綜合服務(wù)商。2006年2月在香港聯(lián)交所創(chuàng)業(yè)板上市，并于2013年7月成功由創(chuàng)業(yè)板轉(zhuǎn)主板交易，主要股東為中國(guó)長(zhǎng)安汽車集團(tuán)股份有限公司、民生實(shí)業(yè)(集團(tuán))有限公司、新加坡美集物流有限公司。2017年長(zhǎng)安民生在中國(guó)物流企業(yè)中排名第29位，在汽車物流企業(yè)中排名第3位。

長(zhǎng)安民生已同長(zhǎng)安汽車、長(zhǎng)安福特、長(zhǎng)安馬自達(dá)、長(zhǎng)安鈴木、北奔重汽、德爾福、偉世通、西門子威迪歐、偉巴斯特、臺(tái)灣六和、寶鋼集團(tuán)、正新輪胎、杜邦、本特勒、富士康等國(guó)內(nèi)外近千家汽車制造商、零部件供應(yīng)商及原材料供應(yīng)商建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系，為客戶提供國(guó)內(nèi)外零部件集并運(yùn)輸、散雜貨運(yùn)輸、大型設(shè)備運(yùn)輸、供應(yīng)商倉(cāng)儲(chǔ)管理、生產(chǎn)配送、模塊化分裝、商品車倉(cāng)儲(chǔ)管理及發(fā)運(yùn)、售后件倉(cāng)儲(chǔ)及發(fā)運(yùn)、KD件包裝、保稅倉(cāng)儲(chǔ)、物流方案設(shè)計(jì)、物流咨詢與培訓(xùn)等全程一體化物流服務(wù)。

長(zhǎng)安民生在全國(guó)設(shè)立了27個(gè)分支機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)網(wǎng)點(diǎn)遍布全國(guó)，建立了8個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)運(yùn)基地（VDC）、3個(gè)水運(yùn)中轉(zhuǎn)站/碼頭、4個(gè)鐵路中轉(zhuǎn)站、8個(gè)長(zhǎng)安福特PDC、3個(gè)取貨點(diǎn)，掌控整車公路運(yùn)力近6000輛，水路滾裝船29艘，零部件運(yùn)輸車輛超過1000輛，為實(shí)現(xiàn)未來全國(guó)網(wǎng)點(diǎn)間的多式聯(lián)運(yùn)、高效協(xié)同聯(lián)動(dòng)提供了可能。

長(zhǎng)安民生是重慶市認(rèn)定的企業(yè)技術(shù)中心、高新技術(shù)企業(yè)，通過了工信部?jī)苫诤险J(rèn)證。公司總計(jì)申報(bào)專利 73項(xiàng)，已下證10項(xiàng)，已受理13項(xiàng)，初審合格9項(xiàng)，實(shí)審中18項(xiàng)，已授權(quán)23項(xiàng)；總計(jì)參與標(biāo)準(zhǔn)編制10項(xiàng)，已發(fā)布5項(xiàng)，即將實(shí)施1項(xiàng)，正在編制評(píng)審4項(xiàng)；總計(jì)獲得軟著25項(xiàng)，版權(quán)5項(xiàng)?！盎谲囕d智能終端和大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的汽車物流鷹眼慧運(yùn)地圖運(yùn)用”榮獲2018年重慶市物聯(lián)網(wǎng)十大應(yīng)用案例。

2．企業(yè)通過信息化技術(shù)要解決的突出問題

2.1應(yīng)用背景

物流是貫穿經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活全局的重要活動(dòng)，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心之一，同時(shí)物流業(yè)是一個(gè)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，其聯(lián)系著各大企業(yè)、公司、商家、家庭和個(gè)人，所涉及的數(shù)據(jù)量非常大且具有一定價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用有著天然的土壤。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，2014年國(guó)家明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此，把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到物流行業(yè)，給物流行業(yè)賦能，是一種必然趨勢(shì)，是一種雙贏的結(jié)果。

長(zhǎng)安民生耕耘汽車物流18年，為汽車主機(jī)廠提供物流咨詢、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)務(wù)和技術(shù)輸出。信息化建設(shè)上100%覆蓋人、車、貨、倉(cāng)、實(shí)現(xiàn)資金流、數(shù)據(jù)流、物流合三為一，沉淀非常多的高價(jià)值數(shù)據(jù)。

圍繞國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)精神和政策指引，全面貫徹落實(shí)集團(tuán)公司和中國(guó)長(zhǎng)安工作部署，以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，深入實(shí)施“一體兩翼”發(fā)展戰(zhàn)略，為實(shí)現(xiàn)公司“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，在線管理”，打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)專注于汽車物流的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，對(duì)外進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。  

通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，將汽車物流作業(yè)中多維、分散、復(fù)雜數(shù)據(jù)和銜接碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合，端到端打通數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖，滿足數(shù)據(jù)一體化，層次化，實(shí)時(shí)化，可視化要求。一方面通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)各類資源要素（人機(jī)料）進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，降低閑置率，提高利用率，實(shí)現(xiàn)資源一體化管理。一方面通過對(duì)各維度數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，描繪客戶畫像、車隊(duì)畫像以及司機(jī)畫像，形成透視成本結(jié)構(gòu)、智能預(yù)測(cè)預(yù)警、客情監(jiān)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)運(yùn)作管理等能力，助力企業(yè)快速高效地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值。

2.2需求痛點(diǎn)

完成三個(gè)一體化需求：數(shù)據(jù)一體化、建設(shè)一體化、資源一體化。大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的應(yīng)用猶如添加一張?zhí)炀W(wǎng)，結(jié)合現(xiàn)有的地網(wǎng)（倉(cāng)庫(kù)、場(chǎng)站、碼頭、堆垛等）和人網(wǎng)（各節(jié)點(diǎn)上人員的協(xié)同和協(xié)作），解決需求者和生產(chǎn)者之間的供需關(guān)系，做好基于“貨、車、人、倉(cāng)“的精準(zhǔn)匹配和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)。

解決數(shù)據(jù)處理能力弱的痛點(diǎn)：傳統(tǒng)物流企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用FCSAN技術(shù)，總體并不具備大數(shù)據(jù)體量處理、治理和深度挖掘和AI算法能力。通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和資源的整體管控和高效處理，為對(duì)經(jīng)營(yíng)情況、成本機(jī)構(gòu)的透視管理、預(yù)測(cè)預(yù)警等高階輔助決策能力提供數(shù)據(jù)支持。

3．信息化進(jìn)程

3.1主要困難、問題和解決措施

①在項(xiàng)目實(shí)施過程中，電子地圖服務(wù)能力所需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力定位是至關(guān)重要的，也是本項(xiàng)目的重點(diǎn)、難點(diǎn)之一。通過對(duì)百度地圖、G7地圖進(jìn)行用戶、地址、數(shù)據(jù)、監(jiān)控等維度對(duì)比，明確了鷹眼電子地圖能力要求，明確了大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的技術(shù)構(gòu)建要求。

②由于本項(xiàng)目對(duì)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、業(yè)務(wù)操作能力等都有較高的要求，在項(xiàng)目實(shí)施過程中，通過提前調(diào)研和部署，制定上線應(yīng)急預(yù)案，保證項(xiàng)目正常實(shí)施和運(yùn)行。

4．信息化主要效益分析與評(píng)估

4.1信息化實(shí)施前后的效益指標(biāo)對(duì)比、分析

①大數(shù)據(jù)云平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案在鷹眼慧運(yùn)地圖中的可視化應(yīng)用

電子地圖對(duì)物流商至關(guān)重要，是在途過程可控、實(shí)施精細(xì)化變革的關(guān)鍵管理工具（通過位置/運(yùn)單/承運(yùn)商行為/事件等），同時(shí)可支撐成本分析、運(yùn)營(yíng)分析及相關(guān)規(guī)劃工作。通過實(shí)時(shí)高效地將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞給主機(jī)廠、供應(yīng)商、承運(yùn)商及各類客戶，為以長(zhǎng)安民生為核心的物流生態(tài)圈提供全程透明可視、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、體驗(yàn)滿意的專業(yè)物流地圖服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)對(duì)物聯(lián)終端實(shí)時(shí)采集的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、整合，為長(zhǎng)安民生鷹眼慧運(yùn)地圖前端可視化展示奠定了基礎(chǔ)。

在未應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺(tái)方案前，電子地圖在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面響應(yīng)慢，通常需要在統(tǒng)一時(shí)間集中調(diào)度10-12小時(shí)后才能查詢使用，另外在對(duì)接物聯(lián)數(shù)據(jù)方面，流程復(fù)雜，接口標(biāo)準(zhǔn)化差，定制化多，費(fèi)用高，一般對(duì)接耗時(shí)需要3-5天；在應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺(tái)方案后，基于高效的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)調(diào)度能力，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在前端展示查詢等待時(shí)間縮短到2小時(shí)內(nèi)，查詢延遲<=10ms，同時(shí)在數(shù)據(jù)對(duì)接過程中采用了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接口（目前有11個(gè)）和對(duì)接流程，使對(duì)接耗時(shí)縮短到2天內(nèi)，大幅提升了鷹眼慧運(yùn)地圖數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)時(shí)性和操作體驗(yàn)感。

訂單全景監(jiān)控：將大數(shù)據(jù)云平臺(tái)整合處理的運(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)物聯(lián)數(shù)據(jù)，在電子地圖上進(jìn)行直觀、清晰的可視化展示。

車輛實(shí)時(shí)軌跡跟蹤：通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)提供的運(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)GPS數(shù)據(jù)，在電子地圖完成運(yùn)輸作業(yè)的定位和歷史軌跡展示。

整車運(yùn)輸大數(shù)據(jù)看板：通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)完成數(shù)據(jù)多維度整合，集中在看板上展示在途監(jiān)控，運(yùn)輸報(bào)表，實(shí)時(shí)運(yùn)力狀態(tài)，在線車輛和異常分析等，有效提升運(yùn)營(yíng)能力。

②大數(shù)據(jù)云平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案在整車運(yùn)輸BI可視化應(yīng)用支撐

在未應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺(tái)前，長(zhǎng)安民生整車運(yùn)輸業(yè)務(wù)現(xiàn)主要面對(duì)長(zhǎng)安自主品牌和福特品牌兩大主機(jī)廠，日常所需報(bào)送的報(bào)表種類多，且不定期有新增需求，報(bào)表變更頻繁，耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間（平均每張報(bào)表從數(shù)據(jù)提取到最終完成耗時(shí)人均3-4小時(shí)），且準(zhǔn)確性、及時(shí)性得不到保障，特別在大規(guī)模數(shù)據(jù)提取、分析時(shí)遭遇瓶頸，無法有力支持整車的管理決策和迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用的要求。

為此，長(zhǎng)安民生打造了DDOM BI項(xiàng)目，其中在應(yīng)用大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用方案后（大數(shù)據(jù)云平臺(tái)Hadoop集群中數(shù)據(jù)提供到BI應(yīng)用中使用），構(gòu)建了高效的數(shù)據(jù)倉(cāng)與ETL能力，15個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，調(diào)度任務(wù)500多個(gè)，聚類和分類算法共20多個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。基于模型算法應(yīng)用，將系統(tǒng)中各報(bào)表的平均處理時(shí)間縮短到1小時(shí)內(nèi)，且完全由系統(tǒng)完成，減少人員成本，提高了報(bào)表數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性（準(zhǔn)確率100%），保證了前端可視化展示的實(shí)時(shí)性和高質(zhì)量。

4.2信息化實(shí)施對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程改造與創(chuàng)新模式的影響

通過長(zhǎng)安民生汽車物流大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用，與業(yè)務(wù)流程的融合貫通，在流程模式上創(chuàng)新有以下三點(diǎn)：

1.物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)應(yīng)用：基于直達(dá)一線的轎運(yùn)車輛狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，疊加AI算法和汽車物流垂直場(chǎng)景，對(duì)在途狀態(tài)真實(shí)還原、積累大量樣本數(shù)據(jù)，從而開發(fā)輸出針對(duì)轎運(yùn)場(chǎng)景的智能配板、運(yùn)力預(yù)測(cè)、標(biāo)準(zhǔn)成本定價(jià)器等智能產(chǎn)品模塊，首創(chuàng)性輸出一系列汽車物流智能工具，并在行業(yè)內(nèi)首次積累汽車物流垂直行業(yè)真實(shí)運(yùn)輸成本標(biāo)準(zhǔn)，均可對(duì)外變現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

2.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)：IoT與鷹眼慧運(yùn)地圖、與車隊(duì)管理平臺(tái)的組合，賦能降本增效和智慧體驗(yàn)，可對(duì)外私有部署或提供SaaS服務(wù)，從而獲得產(chǎn)品服務(wù)銷售收入。

3.基于大數(shù)據(jù)的流程創(chuàng)新：通過大數(shù)據(jù)分析車輛常用的站點(diǎn)，包括起點(diǎn)，終點(diǎn)，途徑點(diǎn)等，并且計(jì)算每?jī)牲c(diǎn)之間的成本，時(shí)效屬性，支撐路徑規(guī)劃，費(fèi)用核算，自動(dòng)圍欄觸發(fā)等核心物流場(chǎng)景。在物流運(yùn)輸管理領(lǐng)域，無論是干線運(yùn)輸、支線運(yùn)輸、還是城市配送，都需要對(duì)運(yùn)輸過程的核心和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的時(shí)效和各類異常情況進(jìn)行嚴(yán)格管理，對(duì)運(yùn)輸車輛的整體運(yùn)行進(jìn)度、中轉(zhuǎn)時(shí)間、裝卸貨時(shí)間、停車時(shí)間、加油減油、路橋費(fèi)等需要詳細(xì)把控，以此提高運(yùn)輸?shù)恼w效率、降低運(yùn)營(yíng)成本。

4.3信息化實(shí)施對(duì)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的作用

通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，將汽車物流作業(yè)中多維、分散、復(fù)雜數(shù)據(jù)和銜接碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合，端到端打通數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖，滿足數(shù)據(jù)一體化，層次化，實(shí)時(shí)化，可視化要求。一方面通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)各類資源要素（人機(jī)料）進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，降低閑置率，提高利用率，實(shí)現(xiàn)資源一體化管理。一方面通過對(duì)各維度數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，描繪客戶畫像、車隊(duì)畫像以及司機(jī)畫像，形成透視成本結(jié)構(gòu)、智能預(yù)測(cè)預(yù)警、客情監(jiān)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)運(yùn)作管理等能力，助力企業(yè)快速高效地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值。并針對(duì)產(chǎn)業(yè)上下游和同行業(yè)進(jìn)行細(xì)化需求調(diào)研，擴(kuò)展當(dāng)前系統(tǒng)的適應(yīng)性，封裝行業(yè)產(chǎn)品，由點(diǎn)及面，在全國(guó)范圍推廣，打造行業(yè)標(biāo)桿，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推進(jìn)行業(yè)共同進(jìn)步。

5．推廣意義

本項(xiàng)目在模式、運(yùn)營(yíng)管理、推廣方案等都有創(chuàng)新提升，具備良好的推廣示范意義：

以大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為核心，支撐的電子地圖應(yīng)用系統(tǒng)，綜合了整車、供應(yīng)鏈和零部件三大業(yè)務(wù)版塊的運(yùn)輸管理模式，使其覆蓋了汽車領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)版塊。同時(shí)在應(yīng)用實(shí)施過程中，把干線運(yùn)輸、多式聯(lián)運(yùn)、循環(huán)取貨、集裝箱運(yùn)輸、零擔(dān)/追貨、數(shù)字園區(qū)等六大模式的在途監(jiān)控與分析標(biāo)準(zhǔn)化，使其具有快速?gòu)?fù)用推廣的優(yōu)點(diǎn)。目前該系統(tǒng)的應(yīng)用及配套相關(guān)工作開展主要在公司內(nèi)部進(jìn)行，并已擬定計(jì)劃，在系統(tǒng)產(chǎn)品成熟后，在行業(yè)中逐步進(jìn)行推廣應(yīng)用，打造行業(yè)示范。

6．本系統(tǒng)下一步的改進(jìn)方案、設(shè)想

6.1下一步計(jì)劃

（1）通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)不斷集中并完善整個(gè)長(zhǎng)安體系物流生態(tài)鏈數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)的挖掘分析，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全國(guó)網(wǎng)布布局分析、線路及區(qū)域成本透明化，承運(yùn)商績(jī)效管理以及長(zhǎng)安民生自有標(biāo)準(zhǔn)里程建設(shè)，達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)生產(chǎn)，從而選擇合適的承運(yùn)商、設(shè)立精品線路進(jìn)一步提升效率，降低成本。

（2）通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)載體——鷹眼電子地圖，集成展示不同IoT生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)汽車物流端到端全鏈可視跟蹤，并對(duì)滯留、晚到等事件及時(shí)預(yù)警、報(bào)警，對(duì)全國(guó)重要站點(diǎn)的可用運(yùn)力實(shí)時(shí)監(jiān)控及預(yù)測(cè)。目前，系統(tǒng)推廣先從供應(yīng)鏈ANTE出口項(xiàng)目以及整車重慶基地開始。

6.2對(duì)物流信息化的建議

（1）物流企業(yè)在實(shí)施信息化時(shí)，要同步考慮對(duì)流程的優(yōu)化再造，不要拘泥于對(duì)傳統(tǒng)流程的改善，應(yīng)加入對(duì)先進(jìn)生產(chǎn)方式、先進(jìn)物流設(shè)備的思考，以實(shí)現(xiàn)信息化系統(tǒng)對(duì)企業(yè)未來發(fā)展的支持。

（2）在實(shí)施前信息化項(xiàng)目前，要站在行業(yè)的視角對(duì)信息化系統(tǒng)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，不局限于本企業(yè)，提高系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)先性、可復(fù)制性，以打造行業(yè)級(jí)的信息化產(chǎn)品為目標(biāo)，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)信息化能力提升和應(yīng)用。

（3）在整個(gè)信息化建設(shè)過程中，要注意參照國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)應(yīng)用，對(duì)未形成標(biāo)準(zhǔn)的需要協(xié)同相關(guān)方統(tǒng)一認(rèn)知并形成標(biāo)準(zhǔn)，避免未來在多方協(xié)同應(yīng)用過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一。