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1.企業(yè)簡(jiǎn)況

上海三快科技有限公司是一家民營(yíng)有限責(zé)任公司。2015年，上海三快科技有限公司旗下美團(tuán)網(wǎng)與大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)聯(lián)合宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方共同組建一家新公司--美團(tuán)大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)（以下簡(jiǎn)稱美團(tuán)點(diǎn)評(píng)）。美團(tuán)點(diǎn)評(píng)已成為中國(guó)O2O領(lǐng)域的領(lǐng)先平臺(tái)，也是中國(guó)最大生活服務(wù)電商平臺(tái)。與傳統(tǒng)的商品交易類(lèi)電子商務(wù)不同，我們以互聯(lián)網(wǎng)為載體，將線下生活服務(wù)業(yè)，包括餐飲、電影、酒店、休閑娛樂(lè)、生活便民等與線上消費(fèi)者進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)用戶線上交易，線下體驗(yàn)，是典型“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)營(yíng)模式。

2016年1月19日，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)完成首次融資，融資額超數(shù)十億億美元，融資后公司估值超過(guò)百億美元。此次融資由騰訊、DST、摯信資本領(lǐng)投，國(guó)開(kāi)開(kāi)元、今日資本、Baillie Gifford、淡馬錫、加拿大養(yǎng)老基金投資公司等國(guó)內(nèi)外知名公司跟投。

美團(tuán)外賣(mài)是美團(tuán)點(diǎn)評(píng)旗下的在線訂餐平臺(tái)，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的外賣(mài)訂餐服務(wù)。于2013年11月正式上線，全國(guó)合作商戶近百萬(wàn)，在校園和白領(lǐng)市場(chǎng)均保持市場(chǎng)第一地位。2015年5月開(kāi)始，美團(tuán)外賣(mài)平臺(tái)開(kāi)始從“信息提供型的輕模式”逐漸轉(zhuǎn)向“自建物流配送的重模式”，致力于提供配送一體化解決方案。截至17年3月，美團(tuán)外賣(mài)日訂單量超過(guò)1000萬(wàn)單，市占率超過(guò)50%，是中國(guó)最大的在線外賣(mài)平臺(tái)。但是目前國(guó)內(nèi)餐飲有至少四萬(wàn)億市場(chǎng)，外賣(mài)餐飲僅占1%，五年后有可能增長(zhǎng)到10%-30%，發(fā)展前景廣闊。

2.主要問(wèn)題

在外賣(mài)配送領(lǐng)域，配送調(diào)度一直都是是外賣(mài)行業(yè)的一大痛點(diǎn)。行業(yè)發(fā)展初期，配送主要使用騎手搶單和人工派單兩種模式。搶單模式存在較嚴(yán)重的挑單、拆單、亂搶單等問(wèn)題，既不能保障商戶用戶體驗(yàn)，又不能保障資源合理分配，造成運(yùn)力浪費(fèi)和效率低下；人工派單對(duì)調(diào)度員個(gè)人能力要求高，既不利于業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展，又無(wú)法應(yīng)付高單量，同時(shí)人力成本也很高。

最重要的是，O2O 外賣(mài)訂單的實(shí)時(shí)調(diào)度問(wèn)題是一個(gè)強(qiáng)隨機(jī)環(huán)境下的超大規(guī)模復(fù)雜組合優(yōu)化難題，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都沒(méi)有成熟的解決方案。面對(duì)這一情況，美團(tuán)外賣(mài)積極響應(yīng)國(guó)家《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃》和《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃》，自主研發(fā)智能配送調(diào)度平臺(tái)，解決企業(yè)內(nèi)部外賣(mài)配送這一復(fù)雜難題。同時(shí)，將打造一個(gè)線上線下一體化的綜合O2O配送平臺(tái)作為未來(lái)的努力方向，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)整合末端配送”，建成中國(guó)同城配送運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的偉大革命，引領(lǐng)中國(guó)同城配送產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.解決方案

公司組建包括技術(shù)人員、業(yè)務(wù)一線人員、公司管理層在內(nèi)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，一方面深入業(yè)務(wù)一線，深入了解商戶和消費(fèi)者痛點(diǎn)和需求，持續(xù)進(jìn)行行業(yè)調(diào)研，另一方面緊密關(guān)注相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域國(guó)際前沿的研究成果，將實(shí)際業(yè)務(wù)特點(diǎn)和技術(shù)有效結(jié)合，進(jìn)行成果研發(fā)，不斷進(jìn)行成果快速迭代、更新和驗(yàn)證。公司團(tuán)隊(duì)用不到半年的時(shí)間，借鑒了傳統(tǒng)工業(yè)物流優(yōu)化難題的解決智慧以及 AlphaGo（阿爾法圍棋）的最新人工智能技術(shù)，針對(duì)外賣(mài)配送的特點(diǎn)，進(jìn)行了一系列模型、算法和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。以此為基礎(chǔ)，打造出一個(gè)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的配送智能調(diào)度系統(tǒng)，做到訂單的最優(yōu)自動(dòng)分配，在合適的時(shí)間把訂單分給最合適的騎手，從而提高騎手的配送效率，縮短用戶的等餐時(shí)間。本項(xiàng)目主要技術(shù)難點(diǎn)和解決方式在以下四方面。

（1）O2O 配送調(diào)度的超大規(guī)模實(shí)時(shí)優(yōu)化技術(shù)，支撐每日千萬(wàn)訂單的秒級(jí)實(shí)時(shí)調(diào)度

外賣(mài)配送調(diào)度問(wèn)題是一個(gè)強(qiáng)隨機(jī)環(huán)境下的超大規(guī)模復(fù)雜組合優(yōu)化難題，業(yè)界沒(méi)有成熟解決方案。針對(duì)此問(wèn)題，項(xiàng)目組綜合運(yùn)用蒙特卡洛搜索框架、仿生優(yōu)化機(jī)制、二分圖理論以及在線機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)造性地提出了多項(xiàng)適用于不同配送場(chǎng)景的配送員路徑優(yōu)化算法和訂單指派高效多目標(biāo)優(yōu)化算法，并提出環(huán)境自適應(yīng)的模型和參數(shù)自學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)機(jī)制，有效實(shí)現(xiàn)了配送員行駛路徑和訂單指派方案的高效優(yōu)化，在全方位指標(biāo)評(píng)測(cè)下優(yōu)于人工指派，顯著提升了配送調(diào)度的整體應(yīng)用效果。以實(shí)時(shí)配送中的關(guān)鍵問(wèn)題之一——配送員路徑優(yōu)化問(wèn)題（ NP-Hard）為例，項(xiàng)目組研發(fā)的基于離線評(píng)估模型訓(xùn)練和在線蒙特卡洛搜索的優(yōu)化算法，針對(duì)美團(tuán)外賣(mài)所面臨的配送員路徑優(yōu)化問(wèn)題，99.5%的情況下可在數(shù)十毫秒內(nèi)得到最優(yōu)解，優(yōu)于目前學(xué)術(shù)界工業(yè)界已公開(kāi)報(bào)道的針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題的所有優(yōu)化算法。該算法線上每天被調(diào)用上億次，有效提升了配送效果。針對(duì)實(shí)時(shí)配送調(diào)度優(yōu)化技術(shù)已申請(qǐng)了5項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。

（2）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的配送特征指標(biāo)預(yù)估

依托配送過(guò)程億級(jí)的歷史訂單數(shù)據(jù)、百億級(jí)的騎手軌跡數(shù)據(jù)和上千萬(wàn)用戶/商戶特征數(shù)據(jù)，公司建立了大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化平臺(tái)。針對(duì)配送調(diào)度精準(zhǔn)建模所需要的多類(lèi)參數(shù)（如出餐時(shí)間、預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間、用戶交付難度參數(shù)、騎手預(yù)期位置等），提出了基于多階馬爾可夫模型、改進(jìn)迭代決策樹(shù)（GBDT）等的多類(lèi)新型指標(biāo)挖掘和預(yù)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了出餐時(shí)間、送達(dá)時(shí)間等關(guān)鍵配送特征指標(biāo)的準(zhǔn)確估計(jì)，為高效配送調(diào)度提供了有力支持。在上述各配送特征指標(biāo)單元預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了配送員全過(guò)程配送行為的精準(zhǔn)預(yù)估，能夠在已知配送訂單的前提下，準(zhǔn)確估計(jì)配送員每個(gè)訂單的完成時(shí)間和行駛距離。

（3）業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的實(shí)時(shí)配送分布式仿真平臺(tái)

為有效克服配送調(diào)度策略的離線評(píng)估和分析難題，項(xiàng)目組將數(shù)據(jù)分析和配送問(wèn)題特征相結(jié)合，對(duì)配送過(guò)程進(jìn)行準(zhǔn)確機(jī)理建模，創(chuàng)新性地研發(fā)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的實(shí)時(shí)配送分布式仿真平臺(tái)。其中，提出了訂單產(chǎn)生和騎手配送行為的概率密度估計(jì)模型、騎手/商戶/用戶的行為模型以及配送區(qū)域個(gè)性化的仿真參數(shù)自適應(yīng)機(jī)制，上述技術(shù)綜合應(yīng)用，能夠支持對(duì)實(shí)際配送過(guò)程進(jìn)行準(zhǔn)確的“快進(jìn)式”模擬，準(zhǔn)確重現(xiàn)和預(yù)估配送過(guò)程。該分布式仿真平臺(tái)在配送過(guò)程的關(guān)鍵 KPI 指標(biāo)（平均配送時(shí)長(zhǎng)、準(zhǔn)時(shí)率、單均行駛距離）上和實(shí)際配送指標(biāo)的偏差很小，達(dá)到了物流仿真領(lǐng)域的先進(jìn)水平。

（4）調(diào)度系統(tǒng)可視化

在實(shí)時(shí)監(jiān)控中，可查看未完成單的超時(shí)單占比、單量和占比狀態(tài)。

可查看截止目前的今日總訂單量及同期數(shù)據(jù)對(duì)比情況

左下方的“運(yùn)力氣泡圖”可直觀看到超時(shí)嚴(yán)重的騎手，點(diǎn)擊氣泡進(jìn)入調(diào)度控制臺(tái)，查看超時(shí)單詳情。

在調(diào)度控制臺(tái)中查看超時(shí)訂單的超出時(shí)長(zhǎng)

通過(guò)控制臺(tái)判斷“訂單超時(shí)是否處于正常范圍”、“是否需要人工改派”

若需要人工改派，點(diǎn)擊訂單右側(cè)“地圖派單”，進(jìn)入下一畫(huà)面

進(jìn)入地圖派單頁(yè)，可查看商家附近的騎手及其當(dāng)前訂單的配送路線方向，以選擇出合適的騎手進(jìn)行改派

訂單完成后，可通過(guò)軌跡回放騎手的配送路徑。

點(diǎn)擊訂單右側(cè)“查看詳情”按鈕，并在下方點(diǎn)擊查看訂單軌跡。

4．信息化主要效益分析與評(píng)估

（1）信息化實(shí)施前后的效益指標(biāo)對(duì)比、分析

平均配送時(shí)長(zhǎng)減少顯著：基于全局最優(yōu)用戶體驗(yàn)給最合適騎手派單；實(shí)時(shí)演算給出改派建議，最小化延誤影響；遠(yuǎn)單立即指派給最快騎手，確保送達(dá)體驗(yàn)；平均配送時(shí)長(zhǎng)從40分鐘降至28分鐘以內(nèi)。

優(yōu)化算法效果優(yōu)越：在配送員多訂單下的路徑優(yōu)化算法上，能夠在99.5%的情況下幾十毫秒內(nèi)得到最優(yōu)解，顯著優(yōu)于同類(lèi)算法。

特征指標(biāo)預(yù)估精準(zhǔn)：目前對(duì)訂單完成時(shí)間的預(yù)估偏差和路徑維度計(jì)算的行駛距離平均偏差均得到了縮小。

仿真精度高：在配送過(guò)程的關(guān)鍵 KPI 指標(biāo)上，分布式仿真系統(tǒng)和實(shí)際配送指標(biāo)的總偏差很小。。

（2）信息化實(shí)施對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程改造與競(jìng)爭(zhēng)模式的影響

在美團(tuán)外賣(mài)配送業(yè)務(wù)上線后，智能配送調(diào)度系統(tǒng)作為配送過(guò)程的超級(jí)大腦，每天為超過(guò)1000萬(wàn)訂單、十幾萬(wàn)以上配送員提供實(shí)時(shí)、高精準(zhǔn)度的優(yōu)化計(jì)算，覆蓋了大部分美團(tuán)專(zhuān)送訂單。

在關(guān)鍵效率指標(biāo)上，在人均日單量和用戶體驗(yàn)指標(biāo)的同步提升，意味著配送效率的顯著提高和配送成本的降低。據(jù)初步核算，通過(guò)該系統(tǒng)的應(yīng)用，配送效率提升50%，配送成本降低20%以上，從而能支持向用戶提供更優(yōu)質(zhì)的配送服務(wù)。

（3）信息化實(shí)施對(duì)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的作用

智能調(diào)度系統(tǒng)實(shí)施后，配送效率和人均配送單量都有所增長(zhǎng)，各項(xiàng)指標(biāo)均領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。配送成本的降低，也有利于節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本，將資金用于其他方面，進(jìn)一步擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。更重要的是，智能配送平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化后，不僅能為總部公司帶來(lái)效益提升，還能為美團(tuán)外賣(mài)體系的加盟商帶來(lái)每年數(shù)十億的經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)外賣(mài)體系的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

5．信息化實(shí)施過(guò)程中的主要體會(huì)、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、推廣意義

（1）主要體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

以客戶為中心。舊有調(diào)度模式以搶單為主，存在遠(yuǎn)單沒(méi)人送、攢多單延遲配送等等問(wèn)題，影響商戶用戶體驗(yàn)。公司始終堅(jiān)持以客戶為中心，在策略設(shè)計(jì)上最大程度上滿足客戶需求。

注重團(tuán)隊(duì)合作。為推動(dòng)項(xiàng)目快速實(shí)施，公司推動(dòng)跨部門(mén)合作，外賣(mài)配送相關(guān)部門(mén)與技術(shù)工程部機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)部門(mén)在算法研究上深度合作，共同探索實(shí)時(shí)配送中的優(yōu)化問(wèn)題；在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，外賣(mài)配送線上產(chǎn)品技術(shù)運(yùn)營(yíng)同學(xué)與線下配送工作人員緊密合作，多維度溝通，一起完成了由傳統(tǒng)搶單到智能派單平穩(wěn)過(guò)度。

追求卓越。一方面緊密關(guān)注實(shí)時(shí)調(diào)度領(lǐng)域國(guó)際前沿的研究成果，并根據(jù)美團(tuán)配送業(yè)務(wù)特點(diǎn)加以消化吸收再創(chuàng)新；另一方面多次到一線運(yùn)營(yíng)、配送站去調(diào)研線下配送業(yè)務(wù)特點(diǎn)和行之有效的規(guī)則和知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，持續(xù)快速迭代調(diào)度策略，在半年時(shí)間內(nèi)迭代了十幾個(gè)算法版本。同時(shí)，在算法和工程細(xì)節(jié)上精益求精，不放過(guò)任何可能對(duì)結(jié)果造成影響的細(xì)節(jié)。

（2）推廣意義

服務(wù)國(guó)家層面，目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)，正向形態(tài)更高級(jí)、分工更優(yōu)化、結(jié)構(gòu)更合理的方向發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在新常態(tài)下發(fā)揮著驅(qū)動(dòng)和引領(lǐng)作用。2016年4月，習(xí)近平主席在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上指出：“我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，新常態(tài)要有新動(dòng)力，互聯(lián)網(wǎng)在這方面可以大有作為。要著力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，促進(jìn)資源配置優(yōu)化，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升，為推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)揮積極作用”。2015年，《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確將“完善智能物流配送調(diào)配體系”作為發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”的行動(dòng)重點(diǎn)。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，美團(tuán)外賣(mài)智能調(diào)度平臺(tái)將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于餐飲行業(yè)和配送行業(yè)中，提升餐飲行業(yè)線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)，極大的拉動(dòng)餐飲物流行業(yè)效率的提升和成本的降低，建成“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”的新典范，形成新常態(tài)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大動(dòng)力。

服務(wù)行業(yè)層面，在外賣(mài)配送領(lǐng)域，借助所研發(fā)的實(shí)時(shí)配送智能調(diào)度系統(tǒng)發(fā)力，可以輔助外賣(mài)業(yè)務(wù)線上線下業(yè)務(wù)更好的融合、健康、可持續(xù)的發(fā)展。除了外賣(mài)以外，美團(tuán)外賣(mài)智能調(diào)度系統(tǒng)可以用于所有城市配送調(diào)度場(chǎng)景中（包含快遞配送、商超配送等），幫助提高城市配送效率，減少交通擁堵，是通過(guò)創(chuàng)新共享實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通和高效物流的絕佳典范。

服務(wù)微觀客戶，在作為服務(wù)行業(yè)的外賣(mài)配送領(lǐng)域，物流配送是提升廣大客戶體驗(yàn)重要一環(huán)。智能調(diào)度系統(tǒng)能提升配送效率，降低配送成本，以更少的費(fèi)用提供客戶更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

6．下一步規(guī)劃和對(duì)物流信息化的建議

（1）下一步規(guī)劃和設(shè)想

下一步將重點(diǎn)在三方面對(duì)智能調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行改善

中央集中調(diào)度，及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。突發(fā)極端天氣下，智能調(diào)度系統(tǒng)將系統(tǒng)監(jiān)控人員位置，確保安全可控；系統(tǒng)獲取人員在線狀態(tài)，快速進(jìn)行任務(wù)通知和路線推送；通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度安排騎手組成民間救援力量。

擴(kuò)大智能調(diào)度應(yīng)用場(chǎng)景，服務(wù)更多中小型企業(yè)和商戶。我國(guó)城市配送行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)存在企業(yè)規(guī)模小、水平差、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境惡劣的現(xiàn)象，造成了物流資源浪費(fèi)、效率低下的狀態(tài)，而這些又加劇了配送市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)混亂、物流成本居高不下、服務(wù)水平參差不齊和總體服務(wù)能力不足等諸多問(wèn)題，嚴(yán)重降低了城市配送效率，“最后一公里”問(wèn)題難以解決。下一步，我們將推動(dòng)智能調(diào)度系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化，使其不僅服務(wù)于美團(tuán)外賣(mài)現(xiàn)有業(yè)務(wù)，還能為中小城市配送企業(yè)提供智能高效的調(diào)度服務(wù)。通過(guò)推動(dòng)智能調(diào)度系統(tǒng)在城市配送企業(yè)的廣泛應(yīng)用，我們能夠充分利用社會(huì)閑散運(yùn)力，建立本地末端配送網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)同城物流，打造我國(guó)自主創(chuàng)新的智能同城物流生態(tài)體系，提升社會(huì)整體服務(wù)效率，。

共享調(diào)度數(shù)據(jù)，用于公共服務(wù)。規(guī)劃將調(diào)度數(shù)據(jù)不僅于用于調(diào)度平臺(tái)，還可為公共服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持，體現(xiàn)物流企業(yè)負(fù)擔(dān)的公共社會(huì)責(zé)任。應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于；騎手實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)當(dāng)?shù)亟煌窙r、天氣情況及新聞事件；為地圖軟件提供路況數(shù)據(jù)，交通服務(wù)更加精確；局部氣象變化可監(jiān)測(cè)，可用于實(shí)時(shí)天氣播報(bào)；突發(fā)安全事件及時(shí)反饋，第一時(shí)間通報(bào)救援。

（2）物流信息化建議

應(yīng)對(duì)城市配送發(fā)展新形勢(shì)，支持物流信息技術(shù)在城市配送領(lǐng)域的應(yīng)用。近十年，電商的高速增長(zhǎng)帶來(lái)了城市配送的野蠻生長(zhǎng)。“三通一達(dá)”、順豐等快遞企業(yè)也乘勢(shì)崛起。2017年第一季度，全國(guó)快遞服務(wù)業(yè)務(wù)量同比增長(zhǎng)31.5%，遠(yuǎn)低于2016年56.4%的增長(zhǎng)量。隨著增長(zhǎng)速度的放緩，和“三通一達(dá)”、順豐的相繼上市，城市配送關(guān)注的重點(diǎn)逐漸從規(guī)模擴(kuò)大回歸到質(zhì)量提升。而運(yùn)用傳統(tǒng)的配送質(zhì)量改善方法，比如加強(qiáng)員工培訓(xùn)、增加配送頻次又勢(shì)必帶來(lái)配送成本的升高。除了快遞企業(yè)以外，本地特色突出的落地配企業(yè)，也同樣面臨著配送質(zhì)量要求日益增高，配送成本居高不下的困境。只有技術(shù)的革新，才能在提高配送質(zhì)量的同時(shí)，又能控制配送成本。而物流信息技術(shù)的應(yīng)用，正是城市配送領(lǐng)域?qū)で笸黄频年P(guān)鍵點(diǎn)。

鼓勵(lì)大型企業(yè)物流信息系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)中小企業(yè)的物流信息化發(fā)展。目前中小企業(yè)由于自身限制，難以自主研發(fā)物流信息系統(tǒng)。而中小企業(yè)作為物流行業(yè)的主要組成部分，對(duì)提升社會(huì)整體運(yùn)行效率，降低社會(huì)物流成本有至關(guān)重要的意義。應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)大型物流企業(yè)將企業(yè)自身成熟的物流信息化體系產(chǎn)業(yè)化，為中小企業(yè)提供物流信息服務(wù)，提升行業(yè)效率，降低社會(huì)物流成本。

扶持物流信息技術(shù)自主創(chuàng)新，加強(qiáng)技術(shù)難題解決攻關(guān)。我國(guó)人口眾多，地形復(fù)雜多變，物流相關(guān)問(wèn)題復(fù)雜多樣。很多物流難題，在國(guó)內(nèi)外的學(xué)術(shù)界、工業(yè)界都沒(méi)有成熟的解決方案。為了解決這些難題，技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要深入業(yè)務(wù)一線，自主創(chuàng)新，提出切實(shí)可行性的技術(shù)方案。而我國(guó)物流和信息化的跨界人才稀缺，具備自主創(chuàng)新能力的物流信息化團(tuán)隊(duì)更是鳳毛麟角。國(guó)家相關(guān)組織應(yīng)對(duì)已有自主創(chuàng)新成果的物流信息化技術(shù)團(tuán)隊(duì)給與鼓勵(lì)，同時(shí)加強(qiáng)社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)物流問(wèn)題（如“最后一公里”）的技術(shù)攻關(guān)。