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400億件，這是中國快遞業(yè)2017年全年運(yùn)送的包裹數(shù)量，比美國、日本、歐盟加起來還多，超過全球總量的40%。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能……融入新技術(shù)的智慧物流，推動整個快遞業(yè)迅猛發(fā)展，成為支撐起我國互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)貿(mào)易高速運(yùn)轉(zhuǎn)的新動能。

前不久平昌冬奧會閉幕式上的“北京八分鐘”，出現(xiàn)了智能搬運(yùn)機(jī)器人等智慧物流元素。該組鏡頭取自京東“亞洲一號”的無人分揀中心，運(yùn)用的是京東X事業(yè)部研發(fā)的最新技術(shù)。自2016年5月成立以來，這個名字略帶神秘、有著700名研發(fā)人員的部門一直專注于無人倉、無人機(jī)、無人車等一系列智慧物流尖端項(xiàng)目。

如今，以京東為代表的中國新一代物流人正積極布局，著力實(shí)現(xiàn)操作無人化、運(yùn)營智能化和決策智慧化，構(gòu)建預(yù)測、庫存、倉儲、運(yùn)輸、配送全鏈路智慧物流體系，打造一個又一個中國驕傲。

一、智慧物流概述

智能物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維，感知，學(xué)習(xí)，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發(fā)展將會體現(xiàn)出四個特點(diǎn)：智能化，一體化和層次化，柔性化與社會化。在物流作業(yè)過程中的大量運(yùn)籌與決策的智能化；以物流管理為核心，實(shí)現(xiàn)物流過程中運(yùn)輸，存儲，包裝，裝卸等環(huán)節(jié)的一體化和智能物流系統(tǒng)的層次化；智能物流的發(fā)展會更加突出“以顧客為中心”的理念，根據(jù)消費(fèi)者需求變化來靈活調(diào)節(jié)生產(chǎn)工藝；智能物流的發(fā)展將會促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)社會化。 通過智能物流系統(tǒng)的四個智能機(jī)理，即信息的智能獲取技術(shù)，智能傳遞技術(shù)，智能處理技術(shù)，智能運(yùn)用技術(shù)。

二、智慧物流中的安防及相關(guān)技術(shù)

自動識別技術(shù)

自動識別技術(shù)是以計算機(jī)、光、機(jī)、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。它通過應(yīng)用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。它能夠幫助人們快速而又準(zhǔn)確地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動采集和輸入，在運(yùn)輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過近30年的發(fā)展，自動識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識別技術(shù)、智能卡識別技術(shù)、光字符識別技術(shù)、射頻識別技術(shù)、生物識別技術(shù)等組成的綜合技術(shù)，并正在向集成應(yīng)用的方向發(fā)展。 條碼識別技術(shù)是目前使用最廣泛的自動識別技術(shù)，它是利用光電掃描設(shè)備識讀條碼符號，從而實(shí)現(xiàn)信息自動錄入。條碼是由一組按特定規(guī)則排列的條、空及對應(yīng)字符組成的表示一定信息的符號。不同的碼制，條碼符號的組成規(guī)則不同。較常使用的碼制有： EAN/ UPC 條碼、128 條碼、ITF - 14 條碼、交插二五條碼、三九條碼、庫德巴條碼等。 射頻識別(RFID)技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的現(xiàn)代自動識別技術(shù)，它是利用感應(yīng)、無線電波或微波技術(shù)的讀寫器設(shè)備對射頻標(biāo)簽進(jìn)行非接觸式識讀，達(dá)到對數(shù)據(jù)自動采集的目的。它可以識別高速運(yùn)動物體，也可以同時識讀多個對象，具有抗惡劣環(huán)境、保密性強(qiáng)等特點(diǎn)。 生物識別技術(shù)是利用人類自身生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù)。生物特征包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網(wǎng)膜、脈搏、耳廓等，行為特征包括簽字、聲音等。由于人體特征具有不可復(fù)制的特性，這一技術(shù)的安全性較傳統(tǒng)意義上的身份驗(yàn)證機(jī)制有很大的提高。人們已經(jīng)發(fā)展了虹膜識別技術(shù)、視網(wǎng)膜識別技術(shù)、面部識別技術(shù)、簽名識別技術(shù)、聲音識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等六種生物識別技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)在20 世紀(jì)80 年代中期，它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)倉庫的目標(biāo)是把來源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉庫中存儲、提取和維護(hù)，它支持全面的、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)倉庫使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中， 挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測型數(shù)據(jù)挖掘兩種。描述型數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類及關(guān)聯(lián)分析等，預(yù)測型數(shù)據(jù)挖掘包括分類、回歸及時間序列分析等。其目的是通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、綜合、歸納和推理， 揭示事件間的相互關(guān)系，預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，為企業(yè)的決策者提供決策依據(jù)。

人工智能技術(shù)

人工智能就是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語言抽象描述知識，用以模仿生物體系和人類的智能機(jī)制，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計算和粒度計算三種。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上模擬人類的形象直覺思維，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，通過簡化、歸納，提煉總結(jié)出來的一類并行處理網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類聚類和優(yōu)化計算等。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差、訓(xùn)練時間長等缺點(diǎn)，但由于其對噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯誤率的優(yōu)點(diǎn)，以及各種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來越為廣大使用者所青睞。 進(jìn)化計算：進(jìn)化計算是模擬生物進(jìn)化理論而發(fā)展起來的一種通用的問題求解的方法。因?yàn)樗鼇碓从谧匀唤绲纳镞M(jìn)化，所以它具有自然界生物所共有的極強(qiáng)的適應(yīng)性特點(diǎn)，這使得它能夠解決那些難以用傳統(tǒng)方法來解決的復(fù)雜問題。它采用了多點(diǎn)并行搜索的方式，通過選擇、交叉和變異等進(jìn)化操作，反復(fù)疊代，在個體的適應(yīng)度值的指導(dǎo)下，使得每代進(jìn)化的結(jié)果都優(yōu)于上一代，如此逐代進(jìn)化，直至產(chǎn)生全局最優(yōu)解或全局近優(yōu)解。其中最具代表性的就是遺傳算法，它是基于自然界的生物遺傳進(jìn)化機(jī)理而演化出來的一種自適應(yīng)優(yōu)化算法。

GIS技術(shù)

GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點(diǎn)合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。

GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于地圖的服務(wù)，比如：1、網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)注：將物流企業(yè)的網(wǎng)點(diǎn)及網(wǎng)點(diǎn)信息(如地址、電話、提送貨等信息)標(biāo)注到地圖上，便于用戶和企業(yè)管理者快速查詢。2、片區(qū)劃分：從“地理空間”的角度管理大數(shù)據(jù)，為物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)區(qū)劃管理基礎(chǔ)服務(wù)，如劃分物流分單責(zé)任區(qū)等，并與網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。3、快速分單：使用GIS地址匹配技術(shù)，搜索定位區(qū)劃單元，將地址快速分派到區(qū)域及網(wǎng)點(diǎn)。并根據(jù)該物流區(qū)劃單元的屬性找到責(zé)任人以實(shí)現(xiàn)“最后一公里”配送。4、車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)，從貨物出庫到到達(dá)客戶手中全程監(jiān)控，減少貨物丟失；合理調(diào)度車輛，提高車輛利用率；各種報警設(shè)置，保證貨物司機(jī)車輛安全，節(jié)省企業(yè)資源。5、物流配送路線規(guī)劃輔助系統(tǒng)用于輔助物流配送規(guī)劃。合理規(guī)劃路線，保證貨物快速到達(dá)，節(jié)省企業(yè)資源，提高用戶滿意度。6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與服務(wù)，將物流企業(yè)的數(shù)據(jù)信息在地圖上可視化直觀顯示，通過科學(xué)的業(yè)務(wù)模型、GIS專業(yè)算法和空間挖掘分析，洞察通過其他方式無法了解的趨勢和內(nèi)在關(guān)系，從而為企業(yè)的各種商業(yè)行為，如制定市場營銷策略、規(guī)劃物流路線、合理選址分析、分析預(yù)測發(fā)展趨勢等構(gòu)建良好的基礎(chǔ)，使商業(yè)決策系統(tǒng)更加智能和精準(zhǔn)，從而幫助物流企業(yè)獲取更大的市場契機(jī)。

三、智慧物流的發(fā)展趨勢

首先，物流自動化將迎來跨越式發(fā)展。在新零售時代，“線上線下一盤貨，服務(wù)產(chǎn)品一體化”將長期、全面的影響物流業(yè)發(fā)展。未來依托共享IT平臺，每一個人、每一個輛車、每一個閑置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環(huán)節(jié)，物流資源將像云計算一樣，按需付費(fèi)，碎片化的運(yùn)力、倉儲資源都有可能會參與到社會化物流環(huán)節(jié)中。據(jù)不完全統(tǒng)計，截止到2017年，全國已累計建成自動化立體庫2600多座，煙草、醫(yī)藥零售、電商是主要應(yīng)用領(lǐng)域，據(jù)預(yù)測，我國物流自動化改造市場空間將達(dá)到1000多億。

其次，大數(shù)據(jù)促進(jìn)物流供應(yīng)鏈優(yōu)化。電商大數(shù)據(jù)提高物流配送效率，所有訂單信息發(fā)送到企業(yè)配送倉庫，智能倉儲可在最短時間內(nèi)根據(jù)買家地址檢索存放商品的最近倉儲中心位置，實(shí)施就近出庫，快遞部門根據(jù)訂單數(shù)量裝車，由無人駕駛飛機(jī)或汽車自動運(yùn)輸?shù)街付ㄎ恢?，?jié)約成本，提高效率。依托智能制造興起的云倉，將成為電子商務(wù)發(fā)展的中堅力量。

最后，智能物流可更靈活地滿足消費(fèi)者需求。信息化、智能化、集約化和小批量定制是未來物流的發(fā)展趨勢，智能物流以客戶需求為中心，靈活實(shí)施物資調(diào)動，滿足下游需求?；ヂ?lián)網(wǎng)拓展了營銷渠道，通過互聯(lián)網(wǎng)及時反饋消費(fèi)者需求信息，信息將快速到達(dá)生產(chǎn)企業(yè)指令中心，而智能物流促進(jìn)了資源配置的優(yōu)化與高效運(yùn)作，實(shí)施訂單化管理，減少企業(yè)庫存，降低上游經(jīng)營風(fēng)險。

總之，未來智慧物流借助其連接升級、數(shù)據(jù)升級、模式升級、體驗(yàn)升級、智能升級和綠色升級的力量助推供應(yīng)鏈全方位升級，這將深刻影響社會生產(chǎn)與流通方式。只有立足現(xiàn)有規(guī)模，通過創(chuàng)新引領(lǐng)，充分發(fā)揮當(dāng)下各類技術(shù)優(yōu)勢，盡快建立起標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、精益化、多元化、市場化和信息化的智慧物流生態(tài)體系，未來才能促進(jìn)中國物流市場的飛躍。智慧物流也必將深刻影響社會生產(chǎn)和流通方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和動能轉(zhuǎn)換，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，為我國物流行業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。