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國研中心副主任陳昌盛:關(guān)于當前促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“六個優(yōu)先”

發(fā)布時間:2023-11-07 14:28:03 新經(jīng)濟學家

關(guān)注中物聯(lián)
關(guān)于當前促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“六個優(yōu)先

近日,以“數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合賦能數(shù)字中國”為主題的第五屆數(shù)字發(fā)展論壇在中國科學院計算技術(shù)研究所學術(shù)報告廳舉辦。論壇由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會指導,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展工作委員會、中國科學院計算技術(shù)研究所、伏羲智庫聯(lián)合主辦,清華大學互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心、中科院計算所互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)實驗室提供學術(shù)支持。

國務(wù)院發(fā)展研究中心副主任、黨組成員陳昌盛以“關(guān)于當前促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的幾點認識”為題作特邀演講時,提出了“六個優(yōu)先”。本文根據(jù)陳昌盛副主任現(xiàn)場發(fā)言內(nèi)容整理。

以下為演講全文:

尊敬的各位朋友,我主要從宏觀的角度談一談對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的幾點感受。大家都說人工智能發(fā)展有算力、算法、數(shù)據(jù)三股支撐性力量,我認為數(shù)實融合與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展同樣也存在三方面力量,分別是技術(shù)突破、商業(yè)創(chuàng)新和監(jiān)管制度的力量。

這三方面力量中,過去兩年更多的聚焦在制度層面,大家普遍認為監(jiān)管對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重大影響,而今年形勢發(fā)生了一些積極變化。2022年11月,ChatGPT正式對外發(fā)布,生成式人工智能這種革命性的技術(shù)力量,對全球競爭格局產(chǎn)生了一定沖擊,人工智能在過去被認為無法從事創(chuàng)造性工作,在科學研究中處于輔助、從屬性地位,但當前,人工智能本身成為了創(chuàng)新者和科學家。這些變化使得今年大家對數(shù)字經(jīng)濟的討論更側(cè)重于技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新。當然,制度上也做了一些積極的回應(yīng),比如組建國家數(shù)據(jù)局,頒布“數(shù)據(jù)二十條”等,大家很關(guān)心的公共數(shù)據(jù)開放、常態(tài)化監(jiān)管機制等問題也都有所進展,這都是制度層面?zhèn)鬟f出來的一些積極信號。所以無論是從技術(shù)突破、商業(yè)創(chuàng)新,還是從國家監(jiān)管層面來看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都在回歸正軌,這是非常令人欣喜的現(xiàn)象。

如何更好的發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,從政策層面看其實是一個權(quán)衡與取舍的問題,是一個發(fā)展與安全的權(quán)衡,是一個新動能與舊勢力的對抗和替代過程。權(quán)衡與取舍就涉及到優(yōu)先序,基于此,我就當前的一些熱點問題,在去年提出的數(shù)字宏觀“八大趨勢”的基礎(chǔ)之上,再談“六個優(yōu)先”。

一是數(shù)據(jù)的可及性優(yōu)先于數(shù)據(jù)的確權(quán)。社會各界對此已經(jīng)達成了一定共識,2022年12月頒布的“數(shù)據(jù)二十條”淡化所有權(quán),提出建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架。數(shù)據(jù)交易的一大特點是,確權(quán)不是交易的前提??扑苟ɡ砀嬖V我們,如果沒有交易成本,確權(quán)本身并不重要。很多法學家認為,交易的發(fā)生與責任的認定建立在數(shù)據(jù)確權(quán)的基礎(chǔ)之上,但實踐表明,即便在當前世界各國都沒有對數(shù)據(jù)進行確權(quán)的情況下,仍然存在責任追究機制,而只要形成了較好的責任認定和懲獎機制,數(shù)據(jù)確權(quán)就不一定是必須環(huán)節(jié)。當前,不少地方政府發(fā)文稱地方公共數(shù)據(jù)屬于當?shù)卣?,這是需要警惕的,其中的權(quán)屬問題還有待商榷,數(shù)據(jù)的可及性比確權(quán)更重要,要先把數(shù)據(jù)用起來。

二是數(shù)據(jù)流通優(yōu)先于數(shù)據(jù)交易。每當談及數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)交易往往是各方關(guān)注的焦點,似乎數(shù)據(jù)只有發(fā)生過交易才能使用。數(shù)據(jù)交易當然是存在的,但是現(xiàn)實生活大量的數(shù)據(jù)使用不依賴于數(shù)據(jù)交易,例如數(shù)據(jù)在垂直領(lǐng)域的流通、在供應(yīng)鏈上下游的流轉(zhuǎn)等,數(shù)據(jù)交易只是數(shù)據(jù)流通方式的一種,只占數(shù)據(jù)流通總量很小的一部分。此外,在數(shù)據(jù)交易中大家關(guān)注更多的是場內(nèi)交易,而沒有關(guān)注到大量的場外交易,之所以說“數(shù)據(jù)交易所悖論”,數(shù)據(jù)交易所遍地開花,但數(shù)據(jù)交易所中的“交易”發(fā)展的并不是很好。市場主體之間自由的數(shù)據(jù)流通行為是大量存在的,在各地掀起的數(shù)據(jù)市場建設(shè)熱潮下,應(yīng)警惕形成“只有經(jīng)過交易買賣的數(shù)據(jù)才是可用數(shù)據(jù)”的行為導向。

三是在數(shù)據(jù)監(jiān)管中小步快跑要優(yōu)先于看準了再干。實踐發(fā)展領(lǐng)先于理論,也領(lǐng)先于政策監(jiān)管。創(chuàng)新行為本身是容易辨別的,但創(chuàng)新行為的影響是難以預料的,這容易造成政策激勵機制的扭曲。對于不清楚的事項為什么要批呢?審批行為產(chǎn)生的相關(guān)責任如何劃分?“小步快跑”說的是,對于某項事情,本來有九點看得懂,一點看不懂,就應(yīng)當放九點而保留一點,而非整個十點都拖著不放?!靶〔娇炫堋钡谋O(jiān)管模式對于推動人工智能的發(fā)展尤為重要,人工智能的未來確實充滿了不確定性,在比較有把握的方面應(yīng)先讓它“走走看”。在當前的政策激勵機制下,決策主體以“免責”為目標,這樣的激勵機制存在一定扭曲。對于新興事物,看準之后再做決策是不可能的,沒有人能完全看得準,因此監(jiān)管的“小步快跑”就變得尤為重要。

四是公共數(shù)據(jù)的開放要遠遠優(yōu)先于開發(fā)。由于“土地財政”已不可持續(xù),在部分地方上出現(xiàn)了從“土地財政”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)財政”的苗頭。但是我一直認為,在本質(zhì)上,民眾對公共數(shù)據(jù)已經(jīng)支付了費用,無論是從國際慣例還是法理道義上,公共數(shù)據(jù)應(yīng)優(yōu)先開放。開放是最好的開發(fā),公共數(shù)據(jù)開放后,來自社會各界的開發(fā)力量將大量涌現(xiàn)。政府僅依靠自身力量開發(fā)公共數(shù)據(jù)存在技術(shù)、經(jīng)驗等方面的短板,而政府授權(quán)企業(yè)開發(fā)公共數(shù)據(jù),如果只選擇一家國有企業(yè)進行授權(quán),這很容易形成新一輪壟斷。為什么只授權(quán)給一家?為什么不授權(quán)給民營企業(yè)?政府不少數(shù)據(jù)是機密的,但只要遵循一定的規(guī)制,國企民企的選擇不應(yīng)存在差別。在地方上,很多政府不愿、不敢或者不想把數(shù)據(jù)開放出來,要警惕過度重視“開發(fā)”可能會造成新一輪扭曲。

五是個人數(shù)據(jù)的匿名化利用優(yōu)先于確權(quán)分配。“數(shù)據(jù)二十條”頒布后,我們分析了互聯(lián)網(wǎng)上幾十萬篇文章,有意思的是,個人對數(shù)據(jù)確權(quán)和利潤分配的熱情突然高了起來。但事實上“數(shù)據(jù)二十條”里講的,公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)三者不在同一維度,“數(shù)據(jù)二十條”也并非從所有權(quán)的角度展開論述的。從個人的角度出發(fā),最重要的是保護個人隱私安全。這其中有很多復雜的問題,包括個人數(shù)據(jù)匿名化使用規(guī)則的制定,另有一些數(shù)據(jù)無法匿名化,例如個人的指紋、聲紋、虹膜等,這類數(shù)據(jù)的使用應(yīng)當遵照什么樣的規(guī)則?歐盟已經(jīng)頒布了一些可參考的規(guī)則,例如250人以下的企業(yè)適用于一些免責條款等,國內(nèi)在這方面規(guī)則的空缺應(yīng)當盡快補齊。

六是重要數(shù)據(jù)的正負面清單結(jié)合要優(yōu)先于準確的安全評估。重要數(shù)據(jù)的安全評估涉及利益相關(guān)方多、評估難度大,什么是重要數(shù)據(jù)、用什么方法評估安全數(shù)據(jù)等問題難以明確,可采用正面清單和負面清單相結(jié)合的模式。2023年9月,國家網(wǎng)信辦發(fā)布《規(guī)范和促進數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定(征求意見稿)》,正面列明了豁免清單,是數(shù)據(jù)流動規(guī)則制定的極大進步,但是其中仍存在很多問題,我個人的建議是“正面清單”或“負面清單”應(yīng)看準一條放一條,不清晰的領(lǐng)域應(yīng)在市場實踐中形成答案,以避免不必要的企業(yè)合規(guī)成本。

以上是透過新一輪技術(shù)突破和商業(yè)創(chuàng)新反觀政策制度所產(chǎn)生的一些思考。此外,平臺企業(yè)的商業(yè)邊界及其公共職能的界定同樣值得重視。當互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展到一定規(guī)模,就自然具備了一定的公共屬性,在這個問題上平臺企業(yè)非常困擾?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺的公共屬性該如何界定?依托于平臺產(chǎn)生的什么數(shù)據(jù)屬于公共數(shù)據(jù)?哪些數(shù)據(jù)應(yīng)當拿出來服務(wù)于公眾?這是當前很多平臺所擔心的,也是需要盡快明確的。

近期斯坦福大學做了一個關(guān)于人工智能的全球調(diào)查,其中包括各國居民對人工智能的態(tài)度。調(diào)查結(jié)果表明,中國人對人工智能的態(tài)度是全球最積極的,78%的中國人認為人工智能利大于弊,這一比例在美國只有35%,中國人樂于且勇于嘗試新鮮事物,這種好奇心文化難能可貴。當前,數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域還有的一些投資資金,有沒有躺平的投資熱情,我們應(yīng)該格外珍惜,創(chuàng)造更好的制度,使監(jiān)管、技術(shù)與商業(yè)之間的互動更暢通,保證在這新一輪數(shù)字技術(shù)或者數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展浪潮中,我們不被落下!謝謝大家!

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