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“在無人駕駛快要成為現(xiàn)實(shí)的今天，如何提高運(yùn)輸效率，依然是物流行業(yè)亟待解決的難題，并且還沒有一家企業(yè)做得特別好。”

福佑卡車新任首席科學(xué)家陳冠嶺認(rèn)為，效率低依然是困擾中國(guó)公路運(yùn)輸市場(chǎng)的頑疾，并且只有用技術(shù)才能破解。

一、為什么選擇福佑卡車？

陳冠嶺是美國(guó)馬薩諸塞州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系終身教授，在校期間主導(dǎo)研究機(jī)器學(xué)習(xí)，并進(jìn)行不同領(lǐng)域的應(yīng)用，但當(dāng)時(shí)并未考慮將相關(guān)研究成果進(jìn)行產(chǎn)品化。后來，陳冠嶺教授的研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，兩家創(chuàng)業(yè)公司也應(yīng)用了相關(guān)技術(shù)，后來這兩家公司其中一家被雅虎收購(gòu)，另外一家被Twitter收購(gòu)。自此之后，陳冠嶺教授逐漸對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚興趣。

“公路貨運(yùn)是一個(gè)體量非常龐大的市場(chǎng)，并且正處在技術(shù)變革的關(guān)鍵階段。目前福佑卡車的產(chǎn)品體系恰好可以把以前的科研方法和專長(zhǎng)應(yīng)用在運(yùn)輸業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，福佑卡車產(chǎn)品研發(fā)體系中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征的抽取、模型調(diào)配等基礎(chǔ)方法與大學(xué)時(shí)的研究方法一致。入職福佑卡車可以把智能系統(tǒng)的科研應(yīng)用在傳統(tǒng)物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，提高物流效率，實(shí)現(xiàn)個(gè)人對(duì)于事業(yè)的追求。”

二、技術(shù)如何改變公路貨運(yùn)？

“技術(shù)對(duì)公路貨運(yùn)市場(chǎng)的變革主要體現(xiàn)在三個(gè)階段：第一，信息化，把傳統(tǒng)運(yùn)輸操作的各個(gè)線下場(chǎng)景轉(zhuǎn)移到線上；第二，數(shù)據(jù)化，把線上業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)換成具體的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的沉淀；第三，智能化，基于數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)，提高運(yùn)輸效率。”

在傳統(tǒng)運(yùn)輸市場(chǎng)，用技術(shù)提升效率是一個(gè)非常難的事情，很多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是在線下完成的。驟然改變貨主和司機(jī)的操作習(xí)慣，在線上詢價(jià)、下單、簽收、結(jié)算，會(huì)有一定難度，也有一個(gè)接受的過程。但是，在傳統(tǒng)運(yùn)輸市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，用技術(shù)來改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)操作場(chǎng)景，提升運(yùn)輸效率是大勢(shì)所趨。

三、福佑卡車布局科技整車

福佑卡車產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)傾力開發(fā)了智能報(bào)價(jià)產(chǎn)品、智能調(diào)度產(chǎn)品、智能服務(wù)產(chǎn)品，提高傳統(tǒng)運(yùn)輸市場(chǎng)在報(bào)價(jià)、調(diào)度和服務(wù)保障三個(gè)方面的運(yùn)行效率。布局科技整車。

在傳統(tǒng)公路運(yùn)輸市場(chǎng)，整車運(yùn)價(jià)是在人與人之間的溝通過程中生成的。“在業(yè)務(wù)體量相對(duì)較小的情況下，傳統(tǒng)的人工報(bào)價(jià)模式可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)行情進(jìn)行報(bào)價(jià)，準(zhǔn)確度也比較高，但如果是全國(guó)范圍內(nèi)，大量訂單進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)的話，人工報(bào)價(jià)捉襟見肘。目前，全國(guó)沒有任何一家公司有進(jìn)行全國(guó)范圍內(nèi)整車運(yùn)輸市場(chǎng)零散貨物實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)的能力。福佑卡車積累了三年真實(shí)的全國(guó)整車運(yùn)價(jià)數(shù)據(jù)，因此，也只有福佑卡車一家公司有在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行實(shí)時(shí)機(jī)器報(bào)價(jià)相關(guān)研究的基礎(chǔ)條件。福佑卡車智能報(bào)價(jià)系統(tǒng)的基本工作原理是機(jī)器學(xué)習(xí)，依托平臺(tái)積累的歷史運(yùn)價(jià)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，疊加天氣、淡旺季、車型車長(zhǎng)、貨物品類、過去幾天的市場(chǎng)行情、交通狀況等多個(gè)因素，結(jié)合不同的權(quán)重，最終推算出準(zhǔn)確的市場(chǎng)運(yùn)價(jià)。”機(jī)器報(bào)價(jià)的優(yōu)勢(shì)在于提高報(bào)價(jià)效率，增強(qiáng)貨主企業(yè)對(duì)運(yùn)輸成本的可控性。在城際整車運(yùn)輸市場(chǎng)，沒有標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)價(jià)。運(yùn)價(jià)是在貨主與信息部、車隊(duì)、個(gè)體司機(jī)等的溝通過程中生成的，運(yùn)價(jià)受天氣、市場(chǎng)供需、淡旺季、車型車長(zhǎng)、貨源品類的影響，會(huì)呈現(xiàn)大幅波動(dòng)，如果冬季遭遇雨雪天氣，運(yùn)價(jià)可能會(huì)在一天內(nèi)上浮50%。福佑卡車開發(fā)的智能報(bào)價(jià)產(chǎn)品在算法基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)最快5分鐘報(bào)價(jià)，報(bào)價(jià)精準(zhǔn)度高達(dá)90%，大幅提高詢價(jià)與報(bào)價(jià)的效率，增強(qiáng)貨主企業(yè)對(duì)運(yùn)輸成本的可控能力。

公路運(yùn)輸市場(chǎng)信息化和智能化水平低，導(dǎo)致溝通效率和交易效率低下，長(zhǎng)期存在貨源與車源不匹配的情況，一方面是大量亟待發(fā)車的貨物找不到車，另一方面是貨車空駛率長(zhǎng)期居高不下，車輛閑置時(shí)間較長(zhǎng)，車輛運(yùn)營(yíng)效率極低。福佑卡車開發(fā)的 “智能調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化，把貨主下的訂單匹配給最合適的車輛。調(diào)度系統(tǒng)的根本目的是為了提高車輛運(yùn)營(yíng)效率，讓福佑卡車平臺(tái)上的車輛空駛的距離最短、等貨的時(shí)間最短。在交易偏好、車型偏好、運(yùn)價(jià)因素、線路偏好等方面都能準(zhǔn)確滿足貨主和車主的需求。調(diào)度系統(tǒng)不僅要把訂單匹配給最合適的車輛，還要預(yù)測(cè)貨物的流向和流量，只有做到提前預(yù)測(cè)，才能真正實(shí)現(xiàn)貨物與運(yùn)力的智能匹配。”

公路運(yùn)輸市場(chǎng)集約化程度低，市場(chǎng)不規(guī)范，異常多發(fā)，出現(xiàn)異常難以處理。公路貨運(yùn)單車貨物重量一般在3000公斤以上，涉及到的貨物價(jià)值巨大，是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)比較高的行業(yè)。一旦發(fā)生交易糾紛和異常情況，對(duì)上游的貨主企業(yè)和下游的承運(yùn)方而言，都會(huì)造成不可承擔(dān)的巨大損失。福佑卡車開發(fā)的“智能服務(wù)系統(tǒng)的主要功能是基于車輛的地理位置進(jìn)行異常預(yù)警，現(xiàn)在主要是根據(jù)閥值的設(shè)定來預(yù)測(cè)，未來主要應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來預(yù)警可能發(fā)生的異常。智能服務(wù)系統(tǒng)可以顯著降低異常發(fā)生率，提高異常處理效率。”

福佑卡車的使命和愿景是成為中國(guó)公路運(yùn)輸市場(chǎng)最優(yōu)秀的科技運(yùn)力平臺(tái)，陳冠嶺認(rèn)為，作為連接貨主和運(yùn)力的橋梁，科技是福佑卡車提高運(yùn)輸效率的唯一途徑。運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)提高報(bào)價(jià)效率和匹配效率，顯著降低車輛空駛率，減少車輛閑置時(shí)間，降低異常發(fā)生率，提高異常處理效率是讓貨主企業(yè)降低運(yùn)輸成本，讓運(yùn)力持續(xù)增加收入的根本方法。

福佑卡車首席科學(xué)家陳冠嶺履歷

1997年獲得南京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)士學(xué)位，2004年獲得美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。曾就職于美國(guó)馬薩諸塞州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，智能系統(tǒng)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室主任。主持多項(xiàng)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金項(xiàng)目，并獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)HCC Award、FIA Award和 CRI Award，在其研究領(lǐng)域的頂級(jí)期刊和會(huì)議上已發(fā)表了100余篇文章以及專著。曾擔(dān)任多家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司的科學(xué)家和產(chǎn)品顧問。研究領(lǐng)域包括：智能交互系統(tǒng)和應(yīng)用，移動(dòng)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等。