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顯然，物流產(chǎn)業(yè)正處于新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的轉(zhuǎn)型升級之際，而技術(shù)新紅利也正在重塑中國物流價(jià)值鏈和物流產(chǎn)業(yè)新格局。

 

智慧物流的最大優(yōu)勢，就是提高了效率、降低了成本。

據(jù)京東方面介紹，目前京東的存儲效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲效率的5倍以上。京東昆山分揀中心的分揀能力可以達(dá)到9000件/小時(shí)，供包環(huán)節(jié)的效率提升了4倍，在同等場地規(guī)模和分揀貨量的前提下，每個(gè)場地可節(jié)省人力180人。無人機(jī)則能夠?qū)鹘y(tǒng)人工配送的時(shí)間縮短數(shù)倍甚至數(shù)十倍，物流成本也隨之降低。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)也表示，過去的傳統(tǒng)倉庫，消費(fèi)者下單之后，揀貨員需要跑步到貨架前，將貨物揀出。由于一個(gè)訂單往往有幾件、幾十件貨物，揀貨員需要在倉庫內(nèi)多次跑動，通常每小時(shí)只能揀貨100多件。現(xiàn)在，揀貨員與機(jī)器人搭配后，每小時(shí)的揀貨量比以前提升了3倍多。

業(yè)內(nèi)人士表示，當(dāng)前物流產(chǎn)業(yè)正面臨從互聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的新拐點(diǎn)，工業(yè)4.0已自然而然地融入物流倉儲自動化領(lǐng)域。近幾年，物流倉儲自動化、智慧倉庫等現(xiàn)代化科技的出現(xiàn)，將原本獨(dú)立運(yùn)作的自動化模塊通過信息技術(shù)緊密聯(lián)系起來，從而帶來了物流業(yè)整體質(zhì)的飛躍。

菜鳥惠陽倉基本聽不見人的聲音，只有嗡嗡的電流聲。這里有超過100臺009004號同款機(jī)器人同時(shí)工作。這群小伙伴沉默又靈活地在倉庫里鉆來鉆去，構(gòu)成了全國最大的機(jī)器人物流倉。

有意思的是，同樣在地上跑，它們經(jīng)常也會碰頭，但每次總會有一方主動禮讓，從未出現(xiàn)過“撞車”。

“不是機(jī)器人懂禮貌，是菜鳥人工智能的算法在判斷優(yōu)先級別。如果一個(gè)機(jī)器人托著的貨架上有當(dāng)日達(dá)訂單，其他機(jī)器人托著的是次日達(dá)訂單，次日達(dá)就要讓路。訂單下單時(shí)間早晚，也會影響優(yōu)先通過級別。”菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級算法專家胡浩源說。

智能倉、搬運(yùn)機(jī)器人，其實(shí)并不是新鮮事物了，目前國內(nèi)物流企業(yè)都有，但此前智能倉內(nèi)的搬運(yùn)機(jī)器人大多只有十幾、二十臺。而看似高大上的機(jī)械臂，在汽車生產(chǎn)領(lǐng)域也已經(jīng)應(yīng)用多年。從硬件的角度看，它們并沒有什么特別，真正的難點(diǎn)是——讓這些搬運(yùn)機(jī)器人知道自己要去哪里，讓機(jī)械臂知道自己要把手伸到哪里。

“以搬運(yùn)機(jī)器人為例，幾十臺和上百臺機(jī)器人在一起的難度是大不一樣的。”站在技術(shù)的角度，胡浩源表示，更多機(jī)器人意味著要將任務(wù)合理分配給對應(yīng)的機(jī)器人，100臺機(jī)器人意味著計(jì)算難度呈指數(shù)級上升，“如果給出的指令不合理，機(jī)器人之間就會出現(xiàn)碰撞、擁堵，有時(shí)候它們還會‘懵’，因?yàn)椴恢赖降自搱?zhí)行哪個(gè)指令了，機(jī)器人就會死鎖。”這些問題，最終靠菜鳥的人工智能算法來解決。

在貨物自動包裝平臺，由于阿里巴巴電商積累了海量的商品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)，菜鳥知道每一個(gè)倉庫發(fā)貨時(shí)，用戶喜歡同時(shí)購買什么東西，一個(gè)訂單里面的商品外包裝長寬高各是什么，就可以從數(shù)據(jù)角度，反推最優(yōu)的快遞箱大小、形狀，節(jié)省包裝成本，提高包裝效率，讓機(jī)器比最有經(jīng)驗(yàn)的打包員干得還快、還好。

實(shí)際上，讓哪個(gè)機(jī)器人先走，從貨物的排放、貨架的分布、機(jī)器人的軌跡、機(jī)械臂的落點(diǎn)，全都是算法。比如，根據(jù)此前的訂單情況，菜鳥大數(shù)據(jù)顯示，消費(fèi)者經(jīng)常一起下單的是佳潔士牙膏和牙刷，或者三只松鼠不同口味的商品，在貨物上架時(shí)，這些商品就會盡量放在同一個(gè)貨架的鄰近位置，方便機(jī)器人搬動、取用。所以，機(jī)器人取代分揀員，看似是因?yàn)樗鼈凅w力更強(qiáng)，其實(shí)是“腦力”更強(qiáng)。

智慧物流能否提升效率和降低成本，還需取決于應(yīng)用場景和具體作業(yè)。從物流效率上看，智慧物流在重復(fù)作業(yè)、承重作業(yè)、非精確搬運(yùn)作業(yè)和高速識別作業(yè)上比人工更具有優(yōu)勢。但是在處理復(fù)雜作業(yè)、柔性可變作業(yè)等方面，機(jī)器還不能替代人工。

 

機(jī)器現(xiàn)在比人工貴，但從長遠(yuǎn)來看，機(jī)器取代人工是物流行業(yè)的必然。

電子商務(wù)興起后，小包裝、多頻次的包裹快遞需求持續(xù)擴(kuò)大，物流碎片化特征開始顯現(xiàn)。據(jù)阿里研究院預(yù)測，到2020年，我國網(wǎng)絡(luò)零售額將超過10萬億元人民幣，未來5年左右，全年包裹量有望超過1000億件。按目前勞動效率推算，電商物流從業(yè)人員需求將超過600萬人。而我國勞動力人口已連續(xù)5年下降，分揀、快遞這種重復(fù)體力勞動的職業(yè)很難吸引足夠勞動力。只有智慧物流，才能解決未來天量包裹難題。

2016年7月，國務(wù)院總理李克強(qiáng)主持召開了國務(wù)院常務(wù)會議，部署推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+物流。這標(biāo)志著以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)為引導(dǎo)的智慧物流上升到國家層面。

這也就不難理解，為何近年來各大物流企業(yè)普遍發(fā)力無人駕駛、自動倉儲、自動配送、物流機(jī)器人等人工智能的前沿領(lǐng)域。一旦出現(xiàn)新的技術(shù)落地，往往帶來巨大商業(yè)契機(jī)。

最近爆紅的盒馬鮮生，核心競爭力并不是99元一只的波士頓龍蝦，而是“3公里范圍，30分鐘送達(dá)”的精準(zhǔn)配送。它的秘密不在超市頂部自動傳輸帶上飛來飛去的包裹，而在從不對外示人的后倉，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云到訪時(shí)，也僅讓他待了10分鐘。盒馬的說法是，后倉是他們最神秘的地方，算法決定了不同訂單的商品如何交叉移動。他們的算法甚至不進(jìn)行訂單一一匹配，而是等配送員送到消費(fèi)者家門口，打開配送箱時(shí)，才會最終區(qū)分不同的訂單。

菜鳥的探索也在進(jìn)行中。他們自主研發(fā)了一臺可以在陸地上行走的機(jī)器人小G。它會規(guī)劃最優(yōu)配送路徑，將物品送到指定位置，用戶可通過電子掃描簽收。強(qiáng)大的算法讓小G會觀察周邊的復(fù)雜環(huán)境，并在系統(tǒng)中建立自己所看到的多維世界。它能動態(tài)識別環(huán)境變化，包括行人、車輛等，還可以自己乘坐電梯。等到它成熟的那一天，中國的物流行業(yè)可能會出現(xiàn)大變化。

不過好消息是，揀貨員暫時(shí)還不會下崗。在大部分智慧倉，機(jī)器人都是在配合人類工作，提高分揀效率。菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流專家游育泉表示，菜鳥網(wǎng)絡(luò)與合作伙伴將會在多個(gè)倉庫內(nèi)復(fù)制惠陽模式，機(jī)器人陸續(xù)上崗后，預(yù)計(jì)今年消費(fèi)者收貨時(shí)間還將進(jìn)一步縮短。

調(diào)查顯示，“當(dāng)日達(dá)”已經(jīng)成為配送領(lǐng)域新航標(biāo)。這背后，科技是主要推動力。30分鐘3公里必達(dá)、當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)，全球72小時(shí)必達(dá)，中國物流的速度、中國速度的愿景讓全球驚訝。這就是讓海外消費(fèi)者驚嘆的“中國物流速度”。而隨著中國電商、物流企業(yè)出海，最終受益的將是全球消費(fèi)者。

業(yè)界認(rèn)為，技術(shù)新紅利正在重塑物流價(jià)值。不過，在發(fā)展智慧物流的同時(shí)，也應(yīng)對效率和成本做好權(quán)衡，如果將人力與機(jī)器進(jìn)行協(xié)作作業(yè)，即人做人擅長的，而機(jī)器做機(jī)器所擅長的，將有可能極大地提高效率和降低成本。

 

在物流領(lǐng)域，不少“單元節(jié)點(diǎn)”的智慧化才剛剛起步，在作業(yè)效率、作業(yè)質(zhì)量和投入成本上還不能與人工相比；同時(shí)，人機(jī)融合時(shí)會更加突出人的創(chuàng)新、柔性和適應(yīng)能力。某個(gè)點(diǎn)的突破可能會帶動整個(gè)系統(tǒng)的提升和發(fā)展，那么智慧物流的普及也可能在某個(gè)臨界時(shí)間迅速達(dá)到。

而在物流專家趙小敏看來，各大企業(yè)還無法將無人機(jī)、無人倉進(jìn)行大規(guī)模商用?，F(xiàn)階段，智慧物流的成本遠(yuǎn)高于人工成本，且這些都是概念化的東西，離成熟運(yùn)用和系統(tǒng)集成還有很大差距。

目前加快普及無人化物流的難點(diǎn)還在于法律、技術(shù)、成本和運(yùn)營等問題。智慧物流的目的就是將貨物更有效更準(zhǔn)確地送達(dá)客戶。然而，一旦出現(xiàn)法律糾紛，其責(zé)任應(yīng)該由誰承擔(dān)？遭受黑客入侵后如何問責(zé)？客戶識別如何更為有效？

值得一提的是，圍繞物流業(yè)的“降本增效”，政府近期出臺了一系列舉措，鼓勵(lì)發(fā)展智慧物流，這對物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用。

有曰三：政策利好帶來了資本。物流業(yè)的競爭優(yōu)勢在于規(guī)?；?、網(wǎng)絡(luò)化和標(biāo)準(zhǔn)化，而這“三化”均需要資本的推動。傳統(tǒng)物流因?yàn)槠渫度氪?、利潤低且見效慢，很長時(shí)間都被資本所忽視。近年來，國家審時(shí)度勢，將物流業(yè)作為銜接生產(chǎn)和消費(fèi)的拉動性產(chǎn)業(yè)給予持續(xù)支持，讓資本越來越介入到物流業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新與體系整合中，而智慧物流正是這一過程中產(chǎn)生的一大紅利。