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順豐CTO田民:物流業(yè)在做三搬,搬箱子,搬數(shù)據(jù),搬金融

發(fā)布時(shí)間:2017-07-26 09:46:35 中國(guó)物流產(chǎn)品網(wǎng)

關(guān)注中物聯(lián)
科技改變物流,物流改變生活。在順豐CTO田民看來(lái),物流行業(yè)在做三個(gè)搬,你先要幫別人搬箱子,搬箱子的同時(shí)在搬數(shù)據(jù),最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉(zhuǎn)型,物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個(gè)不同的公司是非常有可能的。
發(fā)達(dá)國(guó)家一些偉大的物流公司,在過(guò)去一百多年經(jīng)歷的血雨腥風(fēng),在中國(guó)可能再過(guò)十年就要走完”,順豐CTO田民在騰訊主辦的云+未來(lái)峰會(huì)上如是說(shuō)。
作為一家相對(duì)傳統(tǒng)的物流公司,順豐也開(kāi)始借助騰訊云服務(wù)擁抱新技術(shù)、新理念,正如田民所說(shuō):在一種被愛(ài)又被恨的痛苦過(guò)程中接受了一次一次的洗禮。
毫無(wú)提問(wèn),科技改變物流,物流改變生活,已經(jīng)是無(wú)可爭(zhēng)議的事實(shí)。然而,在洗禮的過(guò)程中,有的公司脫穎而出,有的公司還在徘徊。
在田民看來(lái),未來(lái),中國(guó)最優(yōu)秀的物流公司一定是有卡車(chē)的技術(shù)公司,而不是有技術(shù)、無(wú)卡車(chē)的公司。物流的天然屬性決定了需要練就一身發(fā)達(dá)的肌肉和協(xié)調(diào)能力,既要能跑得快,又要能跳得高,然后再慢慢培養(yǎng)和訓(xùn)練高智商的大腦,更加聰明的跑,更加聰明的跳。
他甚至坦言,物流的真實(shí)世界并不是外人想象的那么簡(jiǎn)單和單純,有時(shí)候與一些不太了解物流的開(kāi)玩笑說(shuō),做物流是在藍(lán)天白云下生存,干的是藍(lán)領(lǐng)的活,操的是白領(lǐng)的心。
那么未來(lái)物流公司要怎么做才能緊跟時(shí)代?
田民認(rèn)為,幾家大型的第三方物流公司,以某種形式聯(lián)合在一起,在一個(gè)更加安全、更加開(kāi)放、更加中立的云平臺(tái)上,共同打造一個(gè)第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺(tái),整合資源共享網(wǎng)絡(luò),提升效率和服務(wù)品質(zhì),降低成本,反而更有想象力,可能成功的機(jī)會(huì)會(huì)更加大。
他說(shuō),今天很多的互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡研究和顯示一些非常炫、非???、非常黑的技術(shù),但是這種技術(shù)的本身的意義并不太大,因?yàn)樗鼰o(wú)法大規(guī)模的推廣、無(wú)法大規(guī)模的應(yīng)用。
在田民看來(lái),物流行業(yè)在做三個(gè)搬,你先要幫別人搬箱子,搬箱子的同時(shí)在搬數(shù)據(jù),最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉(zhuǎn)型,物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個(gè)不同的公司是非常有可能的。
以下為順豐CTO田民演講全文:
主持人講了大家享受快遞給生活帶來(lái)便捷,也多多少少感受到了快遞市場(chǎng)上的風(fēng)云變化。我最近一直被人在問(wèn)前陣子發(fā)生的事情,我也一直在思考,今天在這片土地上正在發(fā)生一場(chǎng)不同模式、不同理念、不同技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)。
發(fā)達(dá)國(guó)家,一些偉大的物流公司,在過(guò)去一百多年經(jīng)歷的血雨腥風(fēng),在中國(guó)可能再過(guò)十年就要走完。中國(guó)初創(chuàng)的快遞公司和不斷新加入的新思維、新科技公司,在一種被愛(ài)又被恨的痛苦過(guò)程中接受了一次一次的洗禮,有脫穎而出,有的還在徘徊,有的還在尋找新的出路。科技改變物流,物流改變生活,已經(jīng)是無(wú)可爭(zhēng)議的事實(shí)。
未來(lái),中國(guó)最優(yōu)秀的物流公司一定是有卡車(chē)的技術(shù)公司,而不是有技術(shù)、無(wú)卡車(chē)的公司。物流的天然屬性決定了需要練就一身發(fā)達(dá)的肌肉和協(xié)調(diào)能力,既要能跑得快,又要能跳得高,然后再慢慢培養(yǎng)和訓(xùn)練高智商的大腦,更加聰明的跑,更加聰明的跳。
今天,快遞物流公司進(jìn)入了一個(gè)全新的轉(zhuǎn)型階段,引領(lǐng)物流行業(yè)這場(chǎng)爆發(fā)式裂變不僅僅是模式和資本,更是人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)在物流行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的突破和全面滲透。
在物流領(lǐng)域應(yīng)該更加強(qiáng)調(diào)科技的滲透力,而不是講爆發(fā)力。因?yàn)槲锪魃婕暗念I(lǐng)域?qū)嵲谔珡V太復(fù)雜,單一技術(shù)在某一個(gè)特定場(chǎng)景下的突破都不會(huì)震撼物流行業(yè)的現(xiàn)狀,但有時(shí)一個(gè)非常細(xì)微、非常簡(jiǎn)單的技術(shù)的推廣,可能就改變了整個(gè)企業(yè)和整個(gè)行業(yè)。
物流企業(yè)在不久的將來(lái)會(huì)實(shí)現(xiàn)智能化,這不是天方夜譚,但更不可能是一蹴而成,必須要踏踏實(shí)實(shí)地構(gòu)建全數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng),從管理,從經(jīng)營(yíng),從操作的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)字化,打通數(shù)字壁壘,連接信息?,F(xiàn)在有些互聯(lián)網(wǎng)科技公司利用新思維、新技術(shù)來(lái)顛覆傳統(tǒng)物流行業(yè),這是一件好事,有了外部的沖擊,才會(huì)有危機(jī)意識(shí),才會(huì)進(jìn)行自我反省和變革。
物流的真實(shí)世界并不是外人想象的那么簡(jiǎn)單和單純,我有時(shí)候與一些不太了解物流的開(kāi)玩笑說(shuō),我們是在藍(lán)天白云下生存,干的是藍(lán)領(lǐng)的活,操的是白領(lǐng)的心。如果沒(méi)有一二十年對(duì)物流行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累,沒(méi)有對(duì)物流人的同理心,沒(méi)有一輛卡車(chē),沒(méi)有一個(gè)小哥,只做運(yùn)籌帷幄。早在1996年安德森咨詢(xún)公司就提出的第四方物流的概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),不是沒(méi)有可能,但可能是路漫漫其修遠(yuǎn)兮,上下而求索。
我個(gè)人認(rèn)為幾家大型的第三方物流公司,以某種形式聯(lián)合在一起,在一個(gè)更加安全、更加開(kāi)放、更加中立的云平臺(tái)上,共同打造一個(gè)第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺(tái),整合資源共享網(wǎng)絡(luò),提升效率和服務(wù)品質(zhì),降低成本,反而更有想象力,可能成功的機(jī)會(huì)會(huì)更加大。
數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、技術(shù)是人工智能的核心要素,我個(gè)人認(rèn)為三者缺一不可,順豐作為一家具有一定規(guī)模的綜合物流服務(wù)公司,具備海量的數(shù)據(jù),豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,一大堆實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題,我們最需要的是技術(shù)和人才,一方面我們從海外知名院校招聘優(yōu)秀畢業(yè)生,也和海內(nèi)外知名院校合作,加速我們技術(shù)能力的搭建和人才的儲(chǔ)備。
因?yàn)槲覀兿嘈?,一?chǎng)新的技術(shù)的革命已經(jīng)到來(lái),未來(lái)是云+AI的時(shí)代,數(shù)據(jù)訪問(wèn)是推動(dòng)AI商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵。企業(yè)基本都是從零開(kāi)始部署AI,剛剛老師們也講了,AI技術(shù)也就兩年的工夫,最重要的是踏踏實(shí)實(shí)構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),因?yàn)榻裉霢I技術(shù)的本質(zhì)才是數(shù)據(jù)訓(xùn)練推動(dòng)的,沒(méi)有結(jié)晶可走,評(píng)估應(yīng)用技術(shù)的采用率、成熟度標(biāo)準(zhǔn),第一是數(shù)字化成熟度,第二是商業(yè)規(guī)?;瘧?yīng)用,第三是核心業(yè)務(wù)應(yīng)用,第四是技術(shù)多元化,第五是投資回報(bào)及成本節(jié)約,第六是高管態(tài)度。
物流是一個(gè)勞動(dòng)力非常密集的行業(yè),特別是一定規(guī)模的企業(yè)。今天的順豐有將近20萬(wàn)的地面小哥部隊(duì),幾萬(wàn)輛大大小小的運(yùn)輸車(chē)輛,幾十多輛航空貨運(yùn)飛機(jī),平均每天傳遞將近九百萬(wàn)個(gè)包裹和商務(wù)信件,平均每天一個(gè)小哥騎行大約12公里,行走八千多步,完成大約120復(fù)雜難度不同的派件任務(wù),沒(méi)有一個(gè)健碩身體,是無(wú)法每天承受這么大強(qiáng)度的工作。未來(lái)五年,中國(guó)的人口紅利是否消失,未來(lái)的年輕人和小哥是否還愿意從事這么繁重的工作,這是我們一直思考的問(wèn)題和面臨的挑戰(zhàn)。
但反過(guò)來(lái)想,今天還有哪家公司有可能這么大規(guī)模的部署這樣的地面資源,并且非常均勻的分布在每個(gè)人工作和居住的空間,其實(shí)這不是負(fù)擔(dān),這是無(wú)法復(fù)制和無(wú)法替代的資源和財(cái)富。我們一直在探索,如何通過(guò)技術(shù)手段來(lái)幫助快遞小哥更加輕松和愉快的工作,未來(lái)的小哥除了能夠傳遞更多的包裹以外,還可以做創(chuàng)造更多價(jià)值的事情,每一個(gè)小哥就像一個(gè)移動(dòng)的IP,可以傳遞更多數(shù)字化的信息,只要我們?cè)谛「绫澈蟮膱F(tuán)隊(duì)可以給他們賦能,賦予他們科技的動(dòng)能,他們就可以做很多很多更加有價(jià)值的事情。
在很多時(shí)候我們一直講物流行業(yè)是做什么事情,其實(shí)物流行業(yè)在做三個(gè)搬,你先要幫別人搬箱子,搬箱子的同時(shí)在搬數(shù)據(jù),最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉(zhuǎn)型,物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個(gè)不同的公司是非常有可能的。
順豐在過(guò)去積累和沉淀了很多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐,但也面臨了很多新的問(wèn)題和挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和手段已經(jīng)無(wú)法有新的突破。從去年開(kāi)始,我們就嘗試用人工智能的技術(shù)來(lái)研究技術(shù)和尋找解決問(wèn)題的方法,并且有所收獲,順豐是基于自己的海量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和結(jié)合多元化的人工智能技術(shù)分析問(wèn)題的本質(zhì),和解決實(shí)際與業(yè)務(wù)相關(guān)的問(wèn)題,不是單純的研發(fā)技術(shù),更多的是在技術(shù)的運(yùn)用和整合。
上午騰訊包括馬化騰先生也在介紹順豐跟騰訊云合作的圖像識(shí)別的運(yùn)單,其實(shí)中文漢字的人工識(shí)別是非常具有挑戰(zhàn)的事情,但是我們通過(guò)跟騰訊云的合作,結(jié)合我們自己的地址庫(kù)信息,結(jié)合我們的地址庫(kù)的解析和算法能力,在很短的時(shí)間內(nèi)就把人工手寫(xiě)漢字運(yùn)單這件事情徹徹底底解決了。大家可能不知道這件事情的意義,在這之前有八千名順豐人員做手動(dòng)輸入,所以這件事情是不計(jì)代價(jià)的,原來(lái)雇傭了八千名輸單員來(lái)輸入這些信息。
下面和大家分享我們?cè)谠坪腿斯ぶ悄艿陌咐?/div>
我去年搭建了人工智能的團(tuán)隊(duì),大部分從海外招回來(lái),因?yàn)樗麄兊谋尘岸疾皇俏锪?,他們?duì)物流幾乎是不太清楚,我就帶他們到了現(xiàn)場(chǎng),我就告訴他們一個(gè)問(wèn)題,順豐就是人多,你就盯著人看,看哪群人天天在做反復(fù)同樣事情的人,你想辦法幫我找到方法去解決掉。比方說(shuō)呼叫中心,我們天天接電話、接查詢(xún)的人,我們帶這個(gè)團(tuán)隊(duì)去了安徽的呼叫中心,幾千人的呼叫中心,非常龐大。我們通過(guò)跟一些院校和企業(yè)的合作,建立了智能語(yǔ)音的能力。
另外還有我們的小哥,其實(shí)每天小哥的行使距離和路徑規(guī)劃是相當(dāng)復(fù)雜的,現(xiàn)在的技術(shù)條件,如果每天有900萬(wàn)個(gè)包裹,最高峰的時(shí)候有2000萬(wàn)個(gè)包裹。20萬(wàn)個(gè)收派人員,2000萬(wàn)個(gè)包裹對(duì)應(yīng)后面就是4000萬(wàn)個(gè)地址,用現(xiàn)在的技術(shù)幾乎是不可能的事情,但是用阿爾法狗的理念我們覺(jué)得,這是一個(gè)可以解決的問(wèn)題,我們就想辦法,把所有小哥的軌跡收集回來(lái)定位,我們學(xué)習(xí)小哥每天是如何進(jìn)行派送的,因?yàn)槲覀兗僭O(shè)人是聰明的,不管是小哥還是科學(xué)家,他們都是聰明的人,他們不會(huì)做傻事,他們不會(huì)多走一步路,他們也不會(huì)去傷害一個(gè)客戶。
所以在他們的過(guò)往歷史工作中,已經(jīng)積累了很多的know how,如果有五個(gè)地址的話,他們知道用什么方法找到最捷徑的路徑,并且會(huì)對(duì)任務(wù)進(jìn)行排序,根據(jù)客戶的屬性,比如說(shuō)我經(jīng)常不在家里,第一時(shí)間,即使我離你最近,也不先去投遞,因?yàn)橥淄堵蕦?duì)派間人來(lái)說(shuō)是最核心的指標(biāo)。如果按照常規(guī)的路徑方法,可能就用最短距離找到最的路徑規(guī)劃,其實(shí)小哥并不是這么走的。
其實(shí)我們的路不光是在平面找到最佳路徑,實(shí)際上后臺(tái)系統(tǒng)是無(wú)法做出這樣的決策的,我們是通過(guò)學(xué)習(xí)不同的小哥的最佳實(shí)踐,把他每天的這些習(xí)慣記錄下來(lái),進(jìn)行分析,進(jìn)行判斷,然后再輔助的推薦一些最佳路徑給到小哥,這樣我們就很快解決了末端的物流派送路徑規(guī)劃問(wèn)題。
另外就是無(wú)人車(chē)。早晨陳教授講VC投了一家公司——Auto X,因?yàn)轫権S有大量的運(yùn)力要求,有上萬(wàn)臺(tái)的運(yùn)輸車(chē)輛。我們很早以前就開(kāi)始關(guān)注無(wú)人駕駛和輔助駕駛技術(shù),我在很早以前就跟谷歌的無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì)交流。前幾個(gè)月我正好去美國(guó)校招,這當(dāng)中我接觸了幾家全球比較頂級(jí)的,在不同領(lǐng)域、不同方法實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的公司,其中一家就是Auto X,我坐上他們車(chē)的時(shí)候差點(diǎn)暈倒,一輛車(chē)上只裝了六個(gè)攝像頭,就想帶著我在很厲害的城市進(jìn)行駕駛。
我當(dāng)初是不太相信的,但是我坐在上面,經(jīng)過(guò)了紅綠燈,經(jīng)過(guò)了左轉(zhuǎn)彎、右轉(zhuǎn)彎的時(shí)候,我相信了科技,其實(shí)很多事情的解決并不需要那么復(fù)雜,用簡(jiǎn)單的方法就可以解決一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。我也坐上了Auto truck,我也坐上了他們的大卡車(chē),這輛車(chē)裝備了所有前進(jìn)的雷達(dá)系統(tǒng),裝備非常炫酷,但是成本可能比這輛車(chē)還要貴,所以順豐是一個(gè)公司,我們需要尋找跟業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù),并且這種技術(shù)可以大規(guī)模被普及和應(yīng)用的技術(shù),而不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單高大上的技術(shù)。
今天很多的互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡研究和顯示一些非常炫、非??帷⒎浅:诘募夹g(shù),但是這種技術(shù)的本身的意義并不太大,因?yàn)樗鼰o(wú)法大規(guī)模的推廣、無(wú)法大規(guī)模的應(yīng)用,所以作為一個(gè)物流人,我們需要去探索一種更加平民化的技術(shù),因?yàn)槲覀兂薪拥氖欠浅}嫶筮\(yùn)輸量的公司,因?yàn)轫権S科技的定義不是像科技公司去建立自己的技術(shù)底盤(pán),就像Michael Jordan說(shuō)的一樣,我們是要把最好的、最實(shí)用的技術(shù)整合到我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,所以我們會(huì)跟騰訊云走在一起,我們會(huì)跟其他的一些科技公司走在一起。

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