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貨運行業(yè)非常大，最早的時候是保鏢運送貨物，值錢的東西從A點運到B點，當時運送的車輛就是馬車，最早是人力，這是物流的核心本質?，F(xiàn)在雖然工業(yè)社會在發(fā)展，車輛有火車和輪船，但是貨運和物流的核心本質是不變的，還是把貨物從A點運送到B點。難點在哪里呢？就是“小散亂”。中國的貨車大部分聚集在個體司機手里，自動化、信息化管理，社會化、規(guī)范化都存在較大問題。從馬車過渡到汽車、火車，這是工業(yè)革命帶給我們的好處，現(xiàn)在已經(jīng)處在信息時代，未來，數(shù)據(jù)應該能夠改變這個行業(yè)的現(xiàn)狀，可以通過數(shù)據(jù)解決目前行業(yè)存在的效率低下、小散亂的問題。這個行業(yè)比較大，需要解決的問題也很多。

首先，位置軌跡是最基礎的數(shù)據(jù)，以此可以分析出超速、疲勞駕駛、駕駛時長、駕駛里程等。再深層次的數(shù)據(jù)分析，比如，A點到B點（例如從北京到上海），貨車經(jīng)常走哪條路？這條路的里程是多少？時速是多少？車輛數(shù)是多少？路途當中的停留點有哪些？從高速公路管理部門獲得這些數(shù)據(jù)，我們就可以幫助運輸企業(yè)或司機決策他們選擇的路線，費用是怎樣的，時長是怎樣的。這是最基本的數(shù)據(jù)分析。

再者，我們會根據(jù)運輸大宗商品的數(shù)據(jù)，來預估大宗商品的價格，可以跟影響價格的平臺合作。比如煤炭運輸，我們發(fā)現(xiàn)，平時從內蒙古鄂爾多斯到北京每天發(fā)車500趟，之后突然有一天漲成了2000趟，那就會預判價格，北京煤炭價格要降價，因為供貨量大了。大數(shù)據(jù)分析挖掘對價格、市場、經(jīng)濟會做出一定的預測。

面對諸多的問題，傳統(tǒng)的憑經(jīng)驗、一成不變的管理方式與處置方法已經(jīng)無法應對，而隨著交通行業(yè)信息程度的持續(xù)推進，海量的貨運、物流數(shù)據(jù)被記錄與存儲，形成了“貨運大數(shù)據(jù)”，充分利用“貨運大數(shù)據(jù)”，將能幫助我們實際解決貨運、物流業(yè)遇到的難題。